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  • 2022年:这些技术发展趋势不容忽视 2022/2/23
  • 新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断增多以及技术的不断进步,还会有更多新技术涌现。美国《福布斯》杂志网站在近日的报道中,向我们展现了2022年的技术发展趋势。 [阅读全文]
  • 2022年人工智能在银行业的应用 2022/2/22
  • 研究表明,2020年全球人工智能市场规模为623.5亿美元,预计2021年至2028年将以40.2%的复合年增长率增长。像银行和金融这样大规模的市场不太可能赶上人工智能这样广泛和革命性的趋势。事实上,甚至在新冠疫情开启技术革命时代之前,银行业就已经开始将人工智能用于前台和后台任务。 [阅读全文]
  • 小型企业使用的10个最佳业务流程自动化工具 2022/2/21
  • 为了帮助小企业主为他们的企业采用流程自动化工具,调研机构对一些企业首席执行官和IT高管进行了探讨,他们提出了一些建议,从利用基于云计算的案例管理到提前安排内容,有一些自动化策略可以帮助企业优化业务流程,以促进业务的发展。 [阅读全文]
  • 2022年对智能自动化有何影响 2022/2/21
  • 随着智能自动化变得更加“智能”,我们将逐渐能够看到技术使用方式的其他变化。例如,供应商将朝着自主智能自动化(IA)等发展方向发展,这是一种可以自我定义、自我管理和自我修复的智能自动化形式。 [阅读全文]
  • 如何为闭环自动化奠定基础 2022/2/18
  • 如今,很多企业正在利用核心云和边缘云,使用新的分布式应用程序对其运营的宝箱进行数字化转型。这些企业应用程序提出不同的需求,并以难以预测的方式采用大量的数据中心和网络资源。这些应用程序在云计算数据中心的数量和逻辑分布的快速增长现在对网络运营提出了挑战,尤其是在新冠疫情持续蔓延期间,但预计这种情况将继续[阅读全文]
  • 制造行业面临挑战:遗留设备的混乱 2022/2/15
  • 遗留设备对许多制造设施的运作至关重要。然而,随着自动化和互联技术的快速发展,同时管理新旧设备可能是一项具有挑战性的平衡行为。工业物联网(IIoT)边缘分析商Crosser公司的联合创始人JohanJonzon分享了一些关于制造商如何成功管理来自新设备和旧设备的数据的见解。 [阅读全文]
  • 商业智能在物流和运输中的应用 2022/2/15
  • 如今,几乎每个行业都能感受到商业智能的重要性。企业采用商业智能将其业务生成的数据转换为具有价值的信息,从而可以更好地控制和运营,并促进战略决策。 [阅读全文]
  • 水下物联网:水产养殖数据分析的前景 2022/2/14
  • 如果关注物联网,就会知道它对行业的影响有多大。设备收集数据。分析平台将这些数据转化为洞察力,通常使用能够实现强大预测的AI组件。因此,您可以进行预测性维护,消除生产线的计划外停机时间、智能自动化降低整个设施的成本、供应链可见性跟踪从生产到消费者门口的运输等等。[阅读全文]
  • 开发元宇宙的五项关键技术 2022/2/11
  • 扩展现实(XR)技术并不新鲜,在过去的几年中,人们与它们的互动方式发生了很大变化。随着越来越多的企业希望在这一领域获得优势,这些创新的前景对许多人来说变得扑朔迷离。那么什么是元宇宙?下一步将会走向何方,推动其发展的关键技术是什么? [阅读全文]
  • 赢得IT人才争夺战的8条新规则 2022/2/11
  • 技术专业人士进入市场的争夺必将变得更加激烈。然而,只有少数企业IT组织拥有在这个充满挑战的环境中确保其劳动力管道具有某种程度的可预测性所需的明确定义和主动战略。 [阅读全文]
  • 元宇宙+人工智能和数据的未来看起来很光明 2022/2/10
  • 人们如今正处在元宇宙将会获得重大突破的风口浪尖,采用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)带来新体验的元宇宙正在获得巨大的驱动力。元宇宙不仅将成为企业用户和行为数据的巨大新来源,而且将成为部署快速成熟的人工智能技术(如NLP和计算机视觉)的成长沃土。 [阅读全文]
  • 向数字世界的远景迈进 2022/2/10
  • 元宇宙是一个虚拟式空间的集合,由一系列的增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和互联网(Internet)所组成。定义Metaverse是由Meta和Verse组成,Meta表示超越,verse是宇宙universe的意思,合起来通常表示,互联网的下一个阶段,这是一个集体虚拟共享空间,由几乎增强的物理现实和物理持久虚拟空间的融合创建,包括所有虚拟世界、增强现实和[阅读全文]
  • 人工智能(AI):2022年值得关注的7个趋势 2022/2/10
  • 在许多有可能在不久的将来产生重大价值的技术中,人工智能(AI)似乎稳居首席信息官的榜首。事实上,在IEEE调查的CIO、CTO和技术领导者中,几乎所有(95%)都同意,人工智能将在未来一到五年内推动几乎所有行业的大部分创新。 [阅读全文]
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