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- 促进人工智能发展的4种技术 2021/8/26
- “人工智能”这一术语最早出现在1956年。人工智能是通过机器(特别是计算机系统)模仿人类智力的过程。专家系统、自然语言处理、语音识别、机器视觉是人工智能应用的一些典型例子。人工智能如今被广泛用于根据消费者先前的搜索和购买以及其他在线活动，为消费者提供定制建议。在商业应用中，人工智能在产品优化、库存规划和物[阅读全文]
- 数据中心数字化运维实践（4） 2021/8/25
- 实现数字化运维落地，就必须选择与问题相匹配的评估方法，快速的发现在建模分析全过程中可能出现的问题，从而迭代地进行模型优化。 现实运维过程中，由于各种不可预知的因素影响，系统实际运行效果与分析结果，很难保持一致。这也是建立评估体系的客观现实。[阅读全文]
- 数据中心数字化运维实践（3） 2021/8/23
- 数据中心基础运维工作是一个长期持续的工作，为了实现数据中心稳定运行，需要规划一个体系来实现。目前，数据中心普遍采用的ITLE的运维理念、Uptime的技术要求和GB-50174标准组成运维体系，数据中心相关的各类管理文件都非常完备;但实际运维过程中各家数据中心水平相差甚远。[阅读全文]
- 从勒索软件攻击中成功恢复备份的8个步骤 2021/8/23
- 根据安全服务商KeeperSecurity公司在今年6月发布的一份勒索软件调查报告，49%的遭遇勒索软件攻击的企业向攻击者支付了赎金，另有22%的企业拒绝透露是否支付了赎金。其部分原因是缺乏备份——特别是缺乏可用的备份。
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- 人工智能转变商业智能的顶级用例 2021/8/20
- 从支持深度学习的软件到自动驾驶汽车，从智能机器人到物联网应用，人工智能的应用无处不在。人工智能技术在Gartner公司新兴技术的炒作周期中有着特定的排名，这表明人工智能在技术世界中发挥的作用是无与伦比的。
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- 机器学习治理面临的五个挑战 2021/8/20
- 为什么组织要与机器学习治理斗争？当我们的客户需要为他们的组织处理机器学习治理时，我们看到他们面临五个主要的挑战。了解组织如何改进和实施MLOps平台及其影响。
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- 2021年的7大商业智能趋势 2021/8/19
- 由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。
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- 嵌入数字技术如何为组织提供竞争优势 2021/8/19
- 专注于人员、流程和技术以帮助企业变得更高效、成功和持久的企业绩效管理公司是描述Excelledia Ventures的完美方式。将数字创新与现代技术相结合是推动公司高效运营的激情所在，该公司专注于将数字技术（如人工智能、机器学习、机器人技术、数据分析、AR、VR等）与全球原则和标准相结合。
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- 低碳洞察：从“智慧工厂”到“碳中和工厂”的赋能之道 2021/8/18
- 前几年，“碳中和工厂”这个概念对于大多数人来说还很陌生。相对而言，很多人更加熟悉的是“智能工厂”、“智慧工厂”甚至“无人工厂”，节能、降耗、低排放等可持续发展方向的指标则更多是一种“锦上添花”般的存在。然而，真正的“碳中和工厂”不仅离我们并不遥远，一些行业佼佼者更是已经把它变为了现实[阅读全文]
- 如何通过强大的数据库提高移动应用程序性能 2021/8/18
- 你可能意识到，当你为移动应用程序选择数据库和其他技术时，似乎有无尽的选择要考虑。有这么多的选择，当涉及到你的技术堆栈时，决定什么才是真正重要的是很困难和令人困惑的。不久前，我写了一篇关于不同数据库体系结构和可用用例的广泛文章，为正确的项目选择正确的技术提供指导。虽然这仍然是一个准确而可靠的资源，但本[阅读全文]
- 人工智能究竟是如何在设计中使用的？ 2021/8/17
- 人工智能成为过去几十年来最大的技术发展之一。无论是令人兴奋的和无限的可能性，它是开放的大门，以各种创造性的应用。一开始是一种高科技，似乎无法接近的技术，现在已经成为主流，人们以这样或那样的方式使用它，往往甚至没有意识到它。
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- 数据中心数字化运维实践（2） 2021/8/16
- 数据中心维护工作中，我遇到的最有挑战性的问题是，“领导，我们的设备什么时候会坏”。这个简单而且直白的问题，是我们在做运维管理工作中最基础的核心问题，是所有运维工作(检修计划、保养计划、风险规划、应急措施、人员成本管控等等)的基础。如何回答这个问题就是考验每一个运维管理者的基础能力。[阅读全文]
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