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  • 避免勒索软件攻击的三个步骤 2017/9/27
  • 无论是高级的密码骗局还是精心策划的勒索软件攻击,都对组织带来了严重的影响。如今的企组织所面临的一个重要问题是如何保护自己免受网络攻击。随着欧盟的《一般数据保护条例》在2018年即将实施,存储和保护数据(包括业务和客户)都应该是所有公司的首要选择。而防止数据丢失的一种方法是保护自己免受网络攻击。  [阅读全文]
  • 勒索软件保护需要不同的协议 2017/9/19
  • 如今,大多数现代备份应用程序的核心服务器组件都在Windows操作系统中上运行。不幸的是,Windows操作系统也是勒索软件攻击的主要目标。虽然存在对Linux或Macs的攻击事件,但是勒索软件创建者主要针对使用人数最多的系统。这意味着Windows和备份数据处于危险之中。显然,从数据中心将数据转储个人电脑的Windows系统中也不是[阅读全文]
  • 组织需将物联网并入网络安全范畴 2017/8/31
  • 今,物联网正在迅速吸引主流消费者的关注,人们主要关注的是其互联性,像智能家电及其相应的智能手机应用这样的物联网功能的设备已经使人们的日常生活更加轻松。这样的产品将会应用得更加广泛,今后很能想象没有他们的生活。有用的物联网也将是黑客,网络犯罪分子,以及潜在窃贼的主要目标。 [阅读全文]
  • 网络攻击让欧洲企业代价高昂 2017/8/30
  • 根据彭博社报道,全球黑客近几个月来发起了大规模的袭击事件,但是他们在比特币方面的收益却一直不高,而这些受到感染的公司价值高达数亿美元。而传播的WannaCry勒索软件主要针对那些有缺陷的设计进行攻击。并且今年6月,一个名为Petya的计算机病毒旨在擦除数据而不是收取赎金。根据分析,这两次袭击事件使遭遇攻击者大约损[阅读全文]
  • 第三方合作伙伴将为企业的网络带来攻击风险 2017/5/26
  • 如今,随着目标的水涨船高,很多企业担心第三方提供商无法获得内部系统的安全性。大多数企业在缺乏内部资源时通常与第三方合作供应商进行合作。通常有必要允许第三方供应商访问其网络。但是几年前,由于HVAC供应商缺乏安全性,美国最大的零售商之一Target(塔吉特)公司的网络遭到破坏,因此企业的重点仍然是在没有安全漏洞[阅读全文]
  • 防止黑客侵袭的6个措施 2017/5/11
  • 这些日子,人们听到很多关于黑客侵袭的故事,但实际上黑客并不是什么新鲜事。在电脑诞生的很久以前,人们就一直试图破解东西。公众早在1903年就意识到黑客入侵,当时马可尼的无线电报被黑客入侵,正如其技术的能力向在伦敦皇家学会聚集的学者们所展现的一样。[阅读全文]
  • 一般的网站在带宽方面如何选择 2017/4/4
  • 如果是一个小的企业网站,其实并不需要考虑这样的问题,因为一般的网站不可能为了一个网站买一台服务器,通常都是租个虚拟主机,一般的主机商限的都是月流量、CPU、内存使用率等。 [阅读全文]
  • 使用DNS来保护你的网络 2017/3/14
  • 如今,网络中的恶意行为者或恶意软件无时无刻地都在试图利用组织的DNS基础设施。无论是用于泄漏数据还是命令和控制服务器通信,DNS在启用网络上的恶意活动方面都发挥着至关重要的作用。[阅读全文]
  • 兴起的物联网将面临安全的挑战 2017/2/15
  • 不久前,域名服务提供商Dyn公司的网站遭遇分布式拒绝服务攻击,这对于Netflix,Twitter和Spotify公司所拥有的上亿用户来说似乎是世界末日来临,但安全专业人士表示,其服务中断只是一个讨厌的攻击事件,相比之下,全球数十亿个不安全的物联网设备才有可能造成更大的潜在损害。[阅读全文]
  • 2017年对于安全性的7个预测 2016/12/13
  • 如今,人们没有理由相信2017年网络安全会更好。甚至可能更糟的是,网络罪犯继续影响社会工程,找到新的方法来提供恶意软件,破解易受攻击的数据库,以及利用移动技术找到方法来攻击企业防御系统和个人目标。 [阅读全文]
  • 特朗普上任对网络安全的影响很难判断 2016/12/13
  • 美国候任总统唐纳德•特朗普将在2017年1月宣誓就职,其上任可能会对网络安全产生巨大的影响,也许是网络武器的军事使用,以及采用更加强大的执法工具来破解加密程序,但由于他的提案到目前为止没有明确,因此对网络安全的影响还很难预测。 [阅读全文]
  • 物联网的攻击威胁IT安全 2016/12/9
  • 多年来,安全专家一直警告物联网(IoT)存在着一定的危险。行业专家彼得•诸德格表示,IT安全状况已经开始改变,如今,这个预言已经成真。 [阅读全文]
  • 关于机器学习在网络安全中的五大误解 2016/12/8
  •  机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。[阅读全文]
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