JIFANG360.com - 机房360

• 灾难恢复规划工具：是否物有所值？ 2013/4/29
• 文章介绍在三种情况下，需要补充工具才能处理DR规划。这三种情况为：IT架构的复杂度、企业规模和培训。[阅读全文]

• 数据中心灾难恢复趋势 2013/4/29
• 由于灾难恢复的预算逐渐减少，许多公司开始外包灾难恢复服务。本次报告的系列文章主要关注能够提供灾难恢复服务的设备、服务以及技术。[阅读全文]

• IBM段仰圣:大数据关键是要做好“分析” 2013/4/27
• 随着移动设备和物联网的爆发性成长，我们能够以空前的规模和速度从现实世界中获得巨量的数据，将海量的数据几乎实时的传输到任何地方，进行汇总、整合、存储和利用。“大数据”已经成为当前信息科技发展进程物中最重要的时代特征。 [阅读全文]

• 简析关于大数据的几大流言 2013/4/27
• 据悉，IDC今年在数据存储上的增长速度将达到53.4%，无线数据的流量在过去的5年内增长200倍。如果你着眼自己通信渠道的话，将毫无疑问的发现互联网内容、电子邮件、应用通知、社交消息以及每天自动接收的消息都在显著的增长，这也是McKinsey、Facebook、Walmart都对大数据很重视的原因。[阅读全文]

• 关于数据中心的未来五问 2013/4/27
• 近年来，融合基础架构成为数据中心的新趋势。所谓融合基础架构，简单说来是将服务器、存储、网络以及管理软件等资源融合于一体，形成一个整体的解决方案。[阅读全文]

• 美研究机构CEO:SDN--大数据中备受关注的技术 2013/4/25
• Internet2，它经营着一个全国性的网络链接研究机构，它已经将SDN的各种元素应用到生产基础设施之中。而就在近日，DaveLambert，Internet2的首席执行官，他表示，互联网并不能容纳新的研究应用和超巨量的数据流,如今大学中的软件定义型连网就象是数十年前的早期互联网一样，基因组和其他学科领域的大数据研究员们需要利用这[阅读全文]

• 详解数据中心绿色分级评估 2013/4/23
• 为提高我国数据中心绿色节能水平，云计算发展与政策论坛开展了对数据中心绿色分级评估工作，并制定操作方法。 企业可自愿申请参加数据中心绿色分级评估，符合标准的可获得由论坛颁发的《数据中心绿色分级证书》。[阅读全文]

• EMC、VMware将合并云计算资产及数据分析 2013/4/19
• EMC的Greenplum数据分析部门和PivotalLabs将与VMware的vFabric、SpringSource和Gemstone部门、数据分析子公司Cetas，以及云计算平台CloudFoundry合并。[阅读全文]

• 数据中心进行虚拟化的诸多好处 2013/4/19
• 如果你正在考虑是否要迁移至托管型数据中心或者是正在寻求改善本地数据中心的方法的话，给你最好的建议就是——实施数据中心虚拟化。虚拟化能够改良数据中心的运行方式，从多个层面上为数据中心带来积极变化。 [阅读全文]

• 数据中心直流供电和交流供电之争何时休？ 2013/4/19
• 数据中心直流和交流供电之争未曾停止，双方各执一词。接下来我们就一些相关的问题作出解答，告诉你为什么直流电被认为可以节省能源。[阅读全文]

• 解析“大数据”的发展之惑 2013/4/17
• 随着传感器和五花八门终端设备的大规模应用和普及，大数据已成为客观事实。无论是政府、行业和企业，都必须从现在开始，积极应对，部署大数据应用分析解决方案，使大数据的价值得以被充分挖掘。[阅读全文]

• Heap欲在数据分析领域挑战谷歌 2013/4/17
• 　　现下的很多分析工具需要企业花费数天的时间进行部署。首先，企业需要确定想要跟踪的数据，然后编写并测试代码。企业还需要等待几天，进行数据收集，之后才能够进行分析。 [阅读全文]

• 当小企业遇到大数据会怎样 2013/4/17
• 大数据，是眼下互联网科技最前沿的一个领域，它是人们在工作生活中使用计算机时产生的海量数据，这些数据看似平常而又琐碎，但是通过先进技术对他们进行整理分析后，原本不可思议的人类行为变得有规律可循。 [阅读全文]

• IBM将加大云计算、大数据分析力度 2013/4/16
• 该新战略也意味着IBM将在中国深化以云计算为核心的各项业务，同时，也使IBM进一步扩大在上述领域的市场份额。 [阅读全文]

• 大数据:机遇、风险并存的双刃剑 2013/4/12
• 每个企业都是复杂的、全球化的、相互依存的供应链中的一部分，而供应链很可能就是最薄弱的环节。信息将供应链紧密地联系在一起，从简单的数据到商业机密再到知识产权，而信息的泄露可能导致名誉受损、经济损失、甚至是法律制裁。信息安全的重要性也就不言而喻了，它在协调企业之间承包和供应等业务关系扮演着举足轻重的角色[阅读全文]

• 算法师 为大数据与人工智能而生的新职业 2013/4/11
• 大数据有四个明显的优势：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。 [阅读全文]

• 大数据让信息安全自动化分析处理的方式 2013/4/10
• Gartner认为，2013年将是企业大规模采用大数据技术的一年。42%的IT主管表示其所在的企业已经投资大数据技术或者将在一年内进行相关投资。从海量的低价值密度的结构化和非结构化数据中获取有价值的信息，已经成为企业IT收益的重要组成部分。[阅读全文]

• 各行业如何面对“大数据”问题 2013/4/8
• 对于大数据的描述，没有比阿尔文·托夫勒更浪漫的了：大数据是“第三次浪潮”的华彩乐章。作为一名颇有成就的未来学家，早在上世纪80年代他就作出了这样的预言。然而，大数据真正凸显自身价值，却是在互联网大行其道以后，再准确一点说，也就是这两年，大数据才在全球范围内“火”了起来。 [阅读全文]

• 倪光南:利用分层思路挖取大数据价值 2013/4/8
• 倪光南强调，云计算也是为解决大数据等“大问题”而发展而来的技术趋势，没有大数据需求，云计算功用也将得不到完全发挥。因此，大数据与云计算是相辅相成的。 [阅读全文]

• 企业IT大数据问题分析及现状 2013/4/7
• 我们知道大数据的4v理论，数量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和真实性(Veracity)，为我们制定大数据的策略提供了很好的方向。但同时我们在处理大数据的时候还是面临着很多问题，就目前大数据处理的现状来看，基本上处于以下几种状态。 [阅读全文]