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  • 天地图建设全球大数据中心 2014/10/28
  • 由国家测绘地理信息局主办的“天地图中国行”活动26日在北京启动。记者在采访中获悉,国家地理信息公共服务平台—天地图建设有了新进展:天地图大数据中心已经在天津滨海新区未来科技城启动,预计2015年将建成具有1000台服务器规模的“天地图全球数据中心”,主要侧重面向全球提供地理信息数据服务。目前,我国已与土耳其、[阅读全文]
  • 用心至上,宝德IDC荣获数据中心两大奖项 2014/10/27
  • 10月21日,“大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛”在北京格兰云天大酒店隆重召开,作为中国领先的互联网基础设施服务及云服务提供商,宝德数据中心应邀参加了本次大会,并凭借11年连续不间断优质、高效、灵活、经济而专业的服务,想人之所想,及人之所不及的服务理念,斩获“数据中心优秀服务[阅读全文]
  • Equinix荣获Frost&Sullivan2014最佳实践奖 2014/10/24
  • 环球互连及数据中心公司 Equinix, Inc.(Nasdaq: EQIX)宣布荣获Frost & Sullivan 2014 亚太地区数据中心绿色创新卓越奖。在亚太区的各大市场,Equinix在创建和执行绿色项目、满足严苛的节能要求等方面一直领先于业界,被公认为潮流引领者。[阅读全文]
  • 外包服务中“金”品质,中金数据荣获优秀服务商年度大奖 2014/10/22
  • 2014年10月21日,由北京电子学会指导,北京电子学会计算机委员会、中国绿色数据中心推进联盟主办,北京信息科技大学计算机学院、网络文化与数字传播北京市重点实验室、《UPS应用》杂志社、机房360网承办的“大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛”在北京格兰云天大酒店隆重召开。在本届峰会上,[阅读全文]
  • [图文直播]大数据时代绿色数据中心建设与高效运营论坛 2014/10/22
  • 高效节能的数据中心建设,它是大数据处理所依赖的基础设施。大数据时代的数据中心相关政策及相关标准的进展如何?如何解决大规模数据中心的能效问题? 有哪些心得和经验值得我们学习和借鉴?2014年10月21日,“大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛”在北京格兰云天大酒店隆重召开。在“大数据时代[阅读全文]
  • 科士达ITCube一体化方案获评2013-2014数据中心优秀解决方案 2014/10/21
  • 近日,由中国电源学会、中国电子节能技术协会主办,数据中心节能技术委员会、中国电源学会专家委员会、iCTresearch共同承办的“2014现代数据中心基础设施建造技术年会”在北京新世纪日航饭店胜利闭幕。深圳科士达科技股份有限公司受邀出席了本届年会,并在现场展示了科士达ITCube一体化数据中心解决方案,该方案凭借出色的[阅读全文]
  • 数据中心边界不应该成为用户体验的“减速带” 2014/10/17
  • 在日前以“技术进化论”为主题的GITC2014全球互联网技术大会上,锐捷网络通过更强大的“云体验”解决方案,延续了上届大会中“简网络”的精彩,并进一步为互联网行业应用加速。紧扣互联网技术未来发展脉搏的锐捷,在本次大会上全面展示了SDN与下一代数据中心领域的研究成果。 [阅读全文]
  • 世纪互联牵手富士康建数据中心 2014/10/16
  • 日前,世纪互联与富士康在京签约成立合资公司—兴泰科技有限公司。国内最大的电信中立互联网基础设施服务提供商和全球最大的电子产业专业制造商强强联手,双方表示将面向全球市场共同打造互联网数据中心(IDC)与云计算基础设施服务供应链。同时成立的还有“世纪互联-富士康互联网基础设施与工程技术联合研发中心”。 [阅读全文]
  • 2014年9月中国数据中心市场关键产品动态监测 2014/10/15
  • 机房360携手北京瑞富银市场咨询有限公司为大家分享最新的数据中心市场关键产品动态,2014年9月,数据中心众多关键设备关注度由于季节性回落出现不同程度的环比下跌,但柴油发电机关注指数在9月份明显增长,同比增长129.8%,环比增长47.3%。[阅读全文]
  • 2014年9月中国数据中心市场动态监测 2014/10/15
  • 机房360携手北京瑞富银市场咨询有限公司为大家分享最新中国数据中心市场动态监测。2014年9月,中国数据中心的关注指数为146.3,同比增加28.3%,环比下降14.3%,整体表现较为稳定。[阅读全文]
  • 优化的Hadoop发行版使混合架构成为过去 2014/10/15
  • 数据是企业最重要的资产。对数据价值的挖掘,一直以来都是企业应用、技术、架构、服务等创新的源泉。经过十数年技术发展,企业的核心数据处理逐渐分为两大模块: 以关系型数据库(RDBMS)为主,主要用于解决交易型事务处理的问题;以分析型数据仓库为主,主要解决数据整合分析的问题,并且当需要对几TB或十几TB的数据进行分[阅读全文]
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