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  • 万国数据花桥数据中心正式竣工 2010/10/31
  • 去年4月,万国数据正式进驻花桥,并启动建设花桥金融后台及数据中心生态产业园项目,该项目总投资120亿元,竣工的一期项目为示范性数据中心,建筑面积2.4万平方米,投资约8亿元;二期规划为生态产业园项目。 [阅读全文]
  • Gartner:大型数据中心需提供PUE数据报告 2010/10/28
  • Gartner研究副总裁RakeshKumar表示:“未来两年服务器出货量预计每年将以每年5%的速度增长,企业机构需要有力地控制他们的能耗及成本。为此,数据中心管理者需要测量整个数据中心与能源相关的数据,包括建筑、设施组件以及IT设备。” [阅读全文]
  • 立方为数据中心节能减排另辟蹊径 2010/10/22
  • “云立方”集装箱数据中心,正是立足解决不断扩大的IT需求和能源效率之间的尖锐矛盾;云立方集装箱数据中心外部采用安装隔热保温材料,冬季不结露,夏季冷量不外泄。[阅读全文]
  • Linux优势明显 在数据中心取代Windows 2010/10/22
  • Linux在数据中心领域的表现和Windows一样迅猛——两者都是增长最快的数据中心操作系统,原因通常是因为Unix的价格居高不下。而由Linux基金会最新进行的调查发现,至少在大型的Linux用户中间,Linux同样由于Windows的价格昂贵而出现了快速增长。[阅读全文]
  • 数据中心用电管理进入“冷时代” 2010/10/22
  • 集中控温,更好地解读能耗、提高对如空间、容量、热能等的利用效率——即便你的公司并不看重绿色和环保,但它能帮你省下大把的美元,所以你没理由不关注它,越是庞大的机组,越需要集中智能控温的存在。[阅读全文]
  • 数据中心散热与环境建设 2010/10/20
  • 机房散热的效果,与机柜选择以及机柜的摆放密切相关。有关机柜很容易被忽略。目前液冷(或称水冷)机柜是讨论最多的话题,更准确的描述是采用液冷门的机柜。[阅读全文]
  • 可抵御飓风威胁的储水罐数据中心 2010/10/15
  • 在为了躲避飓风袭击,将市政府的数据中心拆了搬,搬了拆的折腾了三回之后,佛罗里达州阿尔塔蒙特斯普林斯市的IT团队决定尝试一种不同的办法。他们不再想花数百万美元去建一个能挡住洪水的厂房,而是把数据中心搬到了一个原先储水的所在——一个77万加仑(约合3500立方米)的储水罐里。[阅读全文]
  • 如何解决分支机构数据备份问题 2010/10/15
  • 由于各分支办公室往往由没有经验的技术人员来处理数据备份和数据恢复工作,使得分支机构备份工作成为企业中棘手的问题。在这里,将介绍到有关远程办公数据备份和恢复的最佳策略。[阅读全文]
  • 各大厂商数据中心PUE大PK 2010/10/15
  • 雅虎在纽约洛克波特的数据中心,雅虎计算库普位于纽约州北部不远的尼亚加拉大瀑布,是一个为期5年彻底重新考虑公司需求的数据中心设计的结果。雅虎的团队完善了其设计理念,建立起了更快,更便宜的数据中心,将大大超过以往数据中心。[阅读全文]
  • 企业网络骨干支点 揭晓国内五大联通IDC数据中心 2010/10/14
  • 互联网数据中心(InternetDataCenter),简称IDC。数据中心是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。在当下,数据中心也遍及各行各业,更是IT业界不可或缺的重要组成部分。下面,IDC评述网与大家一起了解国内的五[阅读全文]
  • 旧数据中心架构暴露出的四个问题 2010/10/14
  • 随着智能手机及上网本的不断普及,企业IT基础架构要支持越来越多的移动设备,这迫使数据中心网络不断扩大以应对用户的需求。最近6年中所构建的数据中心大多采用旧的架构方法,暴露出四方面的问题,包括网络基础架构里有过多设备及网络层、数据传输的性能受制于较高的延迟性、无法实现不间断运行、网络架构部署时间过长等。[阅读全文]
  • 金石NGDC高峰论坛探讨下一代数据中心 2010/10/14
  • 就当前的数据中心领域的能源管理、绿色节能、信息安全、连接方式、虚拟化与云计算、持续服务能力、外包服务的支撑工具和解决方案等一系列问题,漫叙下一代数据中心建设和服务。[阅读全文]
  • Gartner:能源占数据中心总成本的12% 2010/10/14
  • 据分析公司Gartner称,能源相关成本大约占到总数据中心开支的12%,并且是数据中心内增长最快的一项。分析师表示,随着企业机构逐渐走出经济危机时期并开始升级技术基础架构,数据中心电力、冷却、能源供应和成本问题或将在未来几年继续恶化。[阅读全文]
  • 核心路由器将成为数据中心“新核能” 2010/10/13
  • 传统的数据中心更多是技术的简单堆叠,数据中心建设由业务驱动的,一段时间之后会发现,系统变得越来越庞大杂乱,运维管理越来越复杂。孤岛式的体系结构信息难以共享,资源难以整合和动态调配,不仅导致资源利用率和系统应变能力都极低,而且资产利用率和创新效率也迟迟难以提升。[阅读全文]
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