如今在各地都能看到各种云计算园区和大数据园区,据不完全统计全国现在大约有50万个大大小小的数据中心。大量的新兴和改造升级的数据中心的出现带动了整个行业的变化:一个显著变化是大型数据中心越来越多。另一方面,传统IDC也在频繁进行并购和整合以提升竞争实力;第三个变化,随着节能环保理念的深入人心,绿色数据中心正在被广泛接受。与此同时,数据中心的各种故障也是频频爆出。数据中心出现宕机、断电等事故,其原因可能存在于数据中心全生命周期中每个阶段,包括从一开始的规划设计到中间的施工再到最后的运营,每个阶段都可能诱发最后的事故。因此数据中心全生命周期中前期规划也十分重要,规划微小的变化可能导致未来的重大成本后果。规划错误通常会在后期部署阶段扩大,从而导致延迟、成本超支、进度拖延,甚至可能导致系统受损。

白皮书

数据中心规划与设计实用手册

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数据中心项目:系统规划

施耐德电气提供的服务可解决数据中心及其他IT关键环境在生命周期的不同阶段所面临的问题和挑战。在规划设计建设阶段,我们在数据中心及配电领域的专业知识和领先技术能 确保您数据中心项目的最终成功,并且施耐德电气制定了实用的步骤,包括清晰的方法论、一目了然的计算器和工具,以及全面的参考设计库,可简化和缩短您的规划流程,同时提高计划的质量。鉴于数据中心持续不断的扩容与演进需要,采用一套灵活的设计方案可以帮助企业实现快速发展,并且不会出现过多的资本支出或过度建设。数据中心参考设计工具将帮助您避免许多常见的误区,并且通过可调整的模块化选项,您可以在满足当前业务目标(和预算)的同时,确保数据中心具备面向未来的前瞻性。

施耐德电气数据中心生命周期的项目流程:包括标准化计划阶段,该阶段包括围绕物理基础设施的四项任务,为后续的所有工作奠定基础。

☆ 建立关键项目参数以控制系统架构和预算。

首先确定业务需求。然后确定业务关键性、容量、增长、效率、密度、和预算这六个关键项。

☆ 培养系统概念。

此项任务的基石是参考设计的选择。虽然有大量可能的参考设计,但六个关键项目参数将很快排除其中的大部分。一旦您将其缩小到几个,请对它们进行评估,以获取其他考量因素,例如物流和供应商信誉。

☆ 整合用户特点和限制条件。

这部分包括不属于六个关键项目参数的技术设计要求。但是,在选择设计概念后调整用户特点和限制条件更加高效,而非预先收集这些特点和限制并使用这些特点和限制来推动整体设计。否则,您更有可能偏离标准设计,从而增加成本和部署时间。

☆ 确定部署要求。

这涉及收集标准、代码、截止日期、资源分配和流程要求。标准要求包括法规强制性标准、子系统兼容性、安全性和最佳实践。项目要求包括截止日期、必须使用的供应商以及特殊产品采购或其他管理流程。将需求分成这两组可以简化创建详细系统设计的工作。

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