| 摘要：服务器系统的选型一般应该坚持先进性、标准性与成熟性并重、安全性和可靠性同时考虑、开放性和可扩充性兼顾、经济性与实用性并存等原则。 |
1.服务器硬件选型
服务器作为计算核心，是数据中心最重要的硬件设备之一。用户能否选好服务器直接关系到数据中心建设的成败。
在服务器选型时，不仅要考虑服务器本身的特性是否适合于数据中心的建设要求，还需要注重多种新技术与服务器产品的结合运用，以满足数据中心的要求。
1)架构选择量休裁衣
根据业务类型确定服务器的处理器架构是选型的第一步。目前，处理器架构主要分两大类：一是基于复杂指令集(CISC)架构的SC英特尔和AMD系列处理器；二是主要应用于UNIX系统中的精简指令集(RISC)架构处理器。
以上服务器处理器主要应用于主流市场，更为高端的市场中主要应用的还是由Sun、HP、IBM等公司开发的RISC架构处理器及IA架构的安腾处理器。相比CISC架构，RISC处理器在性能提供和扩展支持上要占有优势，如Sun的一些处理器可以实现几百个处理器的并行扩展，而IA架构则基本上限制在8路以下，使得采用这种处理器的服务器单机性能受到一定制约。
选择哪一种处理器架构要视具体应用需求和经济承受能力而定。就数据中心而言，处理器架构的确定要根据数据中心的服务职能来确定。例如银行数据中心对服务器的可用性和可靠性要求极高，为了保证系统的安全性，其核心业务必须考虑基于RISC架构的服务器系统，具有一定的封闭性，相对于大众化的微软视窗系统具有较高的安全性。但用此类服务器时，构建数据中心建设与维护成本较高，并不一定适合其他行业的数据中心。
目前，基于CISC架构的处理器己经发展到四核，英特尔将推出六核至强处理器，其性能会大为提高。微软的WindowsServers系列操作系统和开源的Linux系统经过多年发展，其功能和稳定性也有了很大提高。对于大部分的政府和企业应用完全可以满足需求。比如企业ERP系统、政府电子政务系统等计算系统，最为注重的是系统稳定性，采用基于英特尔成熟的至强系列处理器就可以带来良好的应用效果。对于石油勘探、气象预报等需要进行高性能计算的应用领域，IA处理器己经占据了绝对主流，这在最新的HPCTop500排名中已经体现出来。
2)类型选择视负载而定
确定好数据中心的服务器架构之后，就该根据业务的规模、负载、未来增长状况来确定服务器的性能。按性能标准划分，服务器通常被分为入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器和企业级服务器4个档次。服务器的档次最主要的决定因素还是处理器，在对服务器进行性能选型时，需要从处理器类型和可扩展处理器个数两方面来分析。
对于中小型的数据中心，可以选择基于英特尔至强系列或AMD皓龙处理器的入门级服务器，它们一般支持1~2路处理器，可以满足大部分中小型用户的扩展需求，而且价格很经济；对于有一定规模的中型数据中心，建议选择基于英特尔至强多路或AMD皓龙处理器的工作组或部门级服务器，这是目前最主流的配置，它们最高可部署8路对称处理器，但大多数只需配置4路处理器就完全可以满足中型企业的应用和扩展需求。服务器价格根据不同路数处理器而相差较大，标准2路配置的价格比前面介绍的2路服务器也会高出许多；对于一些大型数据中心，或者主要应用于那些复杂商务应用的企业，如电信、金融、证券等行业的核心业务系统，建议选择基于高性能的纯64位英特尔奔腾系列处理器或64位RISC架构处理器，如IBM的Power系列、Sun的UltraSPARC系列等企业级服务器。在RISC服务器中，也有不同的可扩展处理器路数，当然在性能和价格方面也有很大差异，总体来讲价格较高，而且后期服务、维护等成本支出不菲。
除了处理器，还需要对内存和硬盘的类型、容量以及工作模式进行选型。这两方面的选型，以及冗余电源等服务器其他方面的选型都要根据具体服务应用来确定。
3)用刀片服务器提高计算密度
传统的塔式服务器和机架式服务器己经很难满足数据中心对计算密度的要求，刀片服务器作为一种新兴的服务器结构，将成为数据中心的主力服务器结构。它能整合数据中心基础设施、简化线缆、优化管理，性价比高。刀片服务器的大小仅为标准1U服务器的几分之一，并且需要电能更少，安装在能使它们共享资源的专用机箱中，部署刀片服务器将得到节省空间成本的回报。刀片服务器能在每机架单位上达到10GHz的计算能力，而在使用传统平台时，每机架单位实际为0.5GHz的计算能力。
高密度的服务器部署与数据中心机房、机柜能提供的有限电力供给形成了矛盾，数据中心正经受着能源供给和计算效率的双重困惑。一般的刀片服务器都是7U高，这样一个42U高的标准机柜可以容纳6组刀片服务器，每组插满时按14个刀片计算，相当于要放进84个以上的刀片，如果按照每台功耗300W计算，整体功耗将达到25kW以上，而目前大多数标准机柜能够提供的电力也就在10kW~l5kW，距离满负荷刀片部署的要求仍然有很大的差距。因此，节能环保也是服务器选型时需要重点考量的因素。
4)选用节能型服务器提高资源利用率
节能型服务器多数采用节能型处理器，能大幅度降低功耗。但处理器功耗一般占服务器系统功耗的1/3左右，单一使用低功耗处理器还不够。存储、内存、通信甚至是散热部件工作都要消耗大量电能，因此要想控制数据中心的服务器功耗，就必须综合考虑这些因素。采用SSD(固态硬盘)取代传统硬盘已成为未来的趋势。SSD不但节能，还能大幅提高I/O速度；另外，未来服务器还将采用新一代DDR3内存；英特尔还准备在x86服务器中采用FCoE(通过以太网运行FC协议)技术，这些都将进一步降低系统功耗。
除了使用这些节能型芯片和组件，其内部散热结构的设计也很重要。众所周知，服务器的能源消耗仅占数据中心能源消耗的一半左右，另一半就是数据中心散热系统的能源消耗，因此，选择节能型设计与优化散热设计的服务器将更加符合数据中心的要求。不必一味追求高性能处理器，因为高性能处理器必然带来高能耗。以往，行业用户对服务器升级认可的周期一般是在4~5年，如果一台服务器功率节省40W，连续运行不到两年，服务器升级成本即可收回，而两年后的服务器必将更加节能高效。
此外，减少运行的服务器数量也可以明显减少电力成本。因为一台服务器生产量为30%时消耗的电能不比生产量为60%时少，整合服务器、提高利用率也可明显减少电力消耗。因此，对于数据中心，高利用率将是服务器选型时的一项重要的关注点。通过数据中心服务器的虚拟化技术可以将众多闲置的服务器资源整合起来，从而减少物理服务器的数量，达到缩小机房使用面积，减少管理成本，节省电能和冷却成本等诸多目的。在为数据中心进行服务器选型时，服务器硬件对虚拟化技术的支持将有效提高虚拟化技术的应用效能。
5)不要忽视易管理性
数据中心的日常管理工作也是对于数据中心服务器的一个重要考量指标。服务器管理自然离不开软件的维护与支持，目前绝大部分服务器在出厂时，厂商都会为其搭配相应的服务器管理软件，来加强服务器的安装、调试、维护等环节，节约管理时间。别小看随机配套的管理软件，有必要的硬件支持，管理软件可以实时监测系统状态自动报警，可以让用户实现远程管理和数据备份。特别是对于大规模和全国部署的IDC用户，管理软件节省的成本可想而知。用户选型时应该注意服务器是否具有BMC芯片，是否具有实现统一的管理功能。
除此之外，对于数据中心而言，良好的服务极具价值。特别是大型数据中心，由于大量采用单一型号、单一配置的服务器，如果服务器厂商提供预装操作系统、现场实施等服务，将带来极大便利。对于特殊需求，某些厂商甚至能提供个性化设计与定制化生产服务。
2.服务器操作系统的选型
服务器操作系统所具备的功能和性能在很大程度上决定了系统的整体水平以及应用与技术的发展方向，在数据中心建设的过程中，应充分认清主流趋势，做好服务器操作系统的选型工作。
操作系统应具备以下功能：
(1)任务平均。必须是多任务操作系统，并且能够给每个用户分配固定的执行时间片。
(2)任务优先级。按照任务的优先顺序调度任务，不同优先顺序的客户得到不同级别的服务。
(3)处理器间通信。提供各处理器之间交换和共享数据的手段。
(4)本地/远程处理器间通信。能够通过网络透明地调用远地处理器。
(5)线程。程序自身的一些并行单元，用来建立事件驱动的服务程序。
(6)任务保护。必须具有保护任务不与其他资源相互干扰的能力，包括对文件系统和操作系统的调用。
(7)高级文件系统。支持多用户、多任务，提供保护数据完整性的锁定措施。
(8)高效的存储管理。支持大的程序和大的内容，易于磁盘交换。
(9)运行时可动态扩充。操作系统提供的服务是可扩充的。
(10)良好的系统管理。包括集群和系统的统一管理、网络和文件系统的管理等。
具备或基本具备以上性能的操作系统有很多，目前流行的是Windows、UNIX和Linux。它们均具有现代操作系统的许多优点，适用于数据中心使用。特别是UNIX系统，是唯一能从便携机到大型机全系列通用的操作系统，适用于各种硬件操作平台，所支持的应用软件非常丰富。Windows采用了不同的设计原则，包括主流系统和尖端系统，使其具有现代操作系统的许多优点，如微内核结构，面向对象技术，与Inter-net技术集成等，因而发展迅速。当然，还需要有个成熟和完善的过程，并且应用软件及开发工具也有待丰富。因此，可以把UNIX操作系统作为主服务器操作系统的首选方案，Windows作为PCServer的首选方案。
3.售后服务
售后服务可以说是当今所有IT产品都重视的内容。有些厂商为了吸引更多的用户，提出了7×24h全天候服务咨询，且市内上门服务2h、远程上门服务24h的承诺，彻底消除了用户选择服务器的后顾之忧。其实，有经验的用户在选购服务器时，对售后服务内容的看重甚至仅次于设备的可用性要求，因为较好的售后服务是对用户投资的可靠保证，尤其是技术力量与维护能力有限的情况下，在后期应用中需要大量的技术支持，因而售后服务显得更加的重要。
责任编辑：kelly
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