摘要：根据数据中心数据库规划，数据中心的数据存储由交换数据临时存储区、操作型数据存储区、数据仓库、数据集市4个区域构成。

　　根据数据中心数据库规划，数据中心的数据存储由交换数据临时存储区、操作型数据存储区、数据仓库、数据集市4个区域构成，具体建设的时候需要根据它们各自的特点分别进行设计，数据中心数据存储区域结构如图6.18所示。
　　
　　1． 交换数据临时存储区
　　
　　交换数据临时存储区（ExchangeDataStore，EDS）是用来保证数据交换过程中安全隔离和临时存储的存储区，其数据结构应与接入的应用系统保持一致。
　　
　　2． 操作型数据存储区
　　
　　操作型数据存储区（OperationalDataStore，ODS）存放集成的、可更新的、近实时的业务数据。ODS主要用于异构业务数据源的明细数据整合后、进入数据仓库前的存储，并提供企业面向业务的、近实时的统一数据视图，支持企业全局业务数据的近实时查询与分析。
　　
　　ODS是业务系统间公共和共享数据的存储区，是业务系统与数据仓库间的数据迁移的缓存区，是支持数据中心应用中实时查询数据的存储区，是日常业务决策支持的数据存储区。ODS数据模型依据数据模型构建，基于主题域组织，其主题域划分和核心数据实体与企业数据模型相同。
　　
　　3． 数据仓库
　　
　　数据仓库（DataWarehouse,DW）存放面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据。数据仓库统一存放与管理经整合后、具体分析价值的企业历史数据，支持基于大量历史数据的企业决策分析。
　　
　　数据仓库中存储从业务系统中到处的用于决策和挖掘的企业数据，也到处操作型数据的轻度汇总数据。数据仓库的数据一部分通过ODS导入，一部分通过业务系统直接导入。数据仓库的数据模型按照主题组织，主题域划分与数据模型相同，数据模型依据数据模型构建。
　　
　　4． 数据集市
　　
　　数据集市（DataMarkets，DM）是以数据仓库数据为唯一数据源、面向特定分析应用、俺一定方式重新组织的数据集合，是数据仓库的子集。
　　
　　数据集市基于数据仓库创建，用于不同业务部门的需求和不同分析应用的分析数据的存储，数据集市的数据模型与企业数据模型一直，用于描述企业业务部门、企业综合分析以及高级管理人员分析所需的数据。数据集市模型也按主题组织，但其主题域划分与数据模型不同，数据集市的主题是基于企业的不同部门、不同人员的分析需求而组织的。
　　
　　5． 数据交换流程
　　
　　数据中心内的数据交换实现方式如下：
　　
　　（1） 从EDS到ODS通过数据复制或者ETL工具实现。
　　
　　（2） 从ODS到数据仓库通过ETL工具实现。
　　
　　（3） 从数据仓库到数据集市通过ETL工具实现。
　　
　　6． 区域功能特点
　　
　　ODS、数据仓库和数据集市3个区域的业务功能、数据规模、数据源、主题范围、时效性、更新频率、集中度、用途、使用者等功能特点见表6.5。
　　
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