用何种测量指标和测量方式取决于使用它们的用户。例如，制造商和软件研发者与卖方和市场部门有不同的需求和关注领域。IT组织可能需要在宏观或全局上关注数据的成本、能源使用量、服务器的数量或类型、存储器容量或支持的事务数量等。测量指标还需要随时间而变化，包括在开发过程中对生产和质量的保证、销售和市场营销、客户的需求和安装、集成测试和后续的支持。

指标包括性能、可用性、容量和能源消耗以及一般的健康状况和使用状态，还包括建立一个解决方案的可行性。对于各种使用场合，度量指标可以解决何时使用IT资源来处理工作或移动数据以及数据不使用时如何存储数据的问题。从PCFE的观点来看，监测IT资源需要与有效工作结合，存储的数据量的测量要结合指定碳排放量和指定服务与费用等级。

图5.3左侧显示了不同侧重的测量指标，从处于底端的设施到顶端的商业和应用程序。如图5.3右侧所示，各种测量方式和指标可以满足不同类别的资源管理基础设施(IRM旬的监测、通知、记录、报告以及相关和分析工具的需求。

从PCFE的观点来看，对能源消耗、费用、散热量、二氧化碳排放量的测量指标应该被制定得灵活有效。IT资源必须对许多因素加以衡量和考虑，包括活动期或非活动期、环境、应用程序、计算或I/O中心、正在被存储的数据量(样储中心)与正在被处理的数据量和地理位置(它决定能源效率，可用性和排放量

以服务器为中心的环境，可以便用电力能源、冷却服务器与存储器以及其他IT设备进行比较。在一个存储容量和I/O操作占较大比例、却有较少的计算量和服务器资源的环境下，服务器可能会表现出较低的服务器性能和较高的存储器(如磁盘和磁带)的性能。记住，这些反映的都是平均情况，典型的环境和"实际里程将有所不同"都取决于具体情况。

建立一套测量基准很重要，也是出于多方考虑的。它包括建立正常和异常行为标准、确定使用方式和性能模式的趋势以及预测和规划的目的。例如在知道了典型的I0P(输入/输出速率)和存储设备的吞吐率以及常见的错误率、平均队列深度和响应时间后，问题产生或发生变化时，就可以快速做出比较和决策。

测量基准的建立应立足于资源性能和响应时间、容量和空间利用率、可用性和能源消耗量。测量基准也应由不同的应用程序工作方案而确定，以便了解如某些任务正常状况下需要多久完成。测量基准的IRM功能，包括数据库的维护、备份、病毒检查以及安全扫描，可用于对执行任务时间过长或完成任务过快等情况进行监视，因为以上这两种情况都可能表明出现了问题。另一个例子是相对正常时的过高和过低的CPU利用率，可能表明因一个应用程序或设备错误而导致CPU过度工作或对正进行工作的阻碍。

为达到规划的目的，由资源的使用及其他关键性能指标可以绘制出图5.4。图5.4中显示了可用资源容限、可接受服务的阅值、实际使用情况、可用性、性能和趋势。确定通常低于设备物理极限的阂值。在给定的响应时间、特殊性能要求或可用性水平下，阀值对进行的管理服务是很有用的。

例如，为满足特定性能的响应时间，服务器或存储的性能可能会维持在较低的状态。或者资源利用率可以有针对性地根据经验和历史的准线，令利用率低于一定的百分比，以确保在指定成本下交付可以接受的服务。