两年前，Google公司决定在位于俄勒冈州达拉斯的哥伦比亚河岸安装他们的新设备。设备有两个足球场那么大，还带有两个四层高的冷却塔。
　　
　　但是Google公司没有搬到华盛顿边界的俄勒冈州的那个位置，那里离微软公司更近了。事实上，微软公司和雅虎也正在计划在华盛顿的Wenatchee和Quincy的上游，向南130米的地方建造他们自已的大型数据库。
　　
　　那个地万有什么壮观的美景吗?事实上，那里的河流能够被利用来给数据中心提供电能。这是全国最便宜的电能。这个位置本身也说明了数据中心的高耗能，它们的运转需要消耗大量的电。
　　
　　尽管也许不能将所有的东西包括公司搬到河边，但是仍然要管理数据中心的能源。这是设计与再设计数据中心时的需要考虑的关键问题。
　　
　　一、过多的电能
　　
　　当系统工程师为整个公司的服务器设计供电设备时，他们使用和土木工程师设计隧道同样的方式，建造一个能够适应最大流量的隧道。尽管隧道里大多数的车辆只是通勤车，工程师们仍然要确保隧道能够容纳大型卡车或者油罐卡车。
　　
　　服务器也是一样。通常会指定基于最大的系统配置及负载需要电源需求。但是系统工程师不需要如此辛苫。他们能够为不同的设置配备不同的电力需求。自然地，这将花掉更多的钱，因此他们倾向于在所有的布线模型中配置最大的电能供应而不管实际使用的电量。
　　
　　以图所示的服务器为例，两个服务器来自同一个系列WasteTech'sEscalenteline。左边的WasteTech'sEscalente5000SUX配置了足够的硬件，只需要60W的电能。右边的6000SUX的最高配置安装上足够多的硬件后则要消耗540W的电能。然而两台服务器却使用了同样的电源。尽管目前的电源使6000SUX获得了足够的电能，但是对于消耗电量较少的服务器而言，则提供了过多的电能。这种过度供电造成了浪费。

 
　　
　　图不同电力需求的服务器经常配置同样的电源导致能源利用的低效率