1.取消问题
　　
　　一旦存储器虚拟化之后，只有做这项工作的人才知道数据保存在硬盘上的地方。如果想退出虚拟环境，就需要重构逻辑磁盘到传统的物理磁盘上。退出系统虽然可以，但很花时间。
　　
　　2.复杂性
　　
　　当虚拟化内存时，只需要想象系统有多复杂就可以了，尤其是如果要为组织所有的数据需求建立缓冲。复杂性包括好几个层面。
　　
　　(1)环境
　　
　　从单点管理所有的数据是令人兴奋的。然而，当问题产生时，要解决间歇也很困难，因为只有进行虚拟化工作的人才知道数据在哪里保存。
　　
　　另外，因为有协调的虚拟化数据，不意味着不需要维护硬件，所以物理上的驱动器仍然需要被管理和维护。
　　
　　(2)软件
　　
　　有一些软件工具的设计和编码非常复杂。例如，基于网络和波段的设计尤为复杂，因此读写的要求将导致产生潜在的问题。
　　
　　3.元数据管理
　　
　　当把数据写入硬盘驱动器时，虽然不知道这些数据的准确位置，但在驱动器中，它们被存储在不同的位置。如果一定要找这些信息的话也是可行的，但这会很麻烦。
　　
　　在一个虚拟存储的环境中，数据不仅仅是分散在一台驱动器中，而是分散在几台驱动器中。查找这些数据的唯一方法就是去找出元数据。元数据是系统用来查找数据的一种指引。
　　
　　同样地，如果元数据出现问霞仍位于你的驱动器不管有什么目的及意图，这些数据丢失了，如图所示。

 
　　
　　图元数据的作用

　　
　　正因为如此重要，所以对这些元数据的保护和支持就显得尤为关键。但是元数据不仅要可重获，还必须可以，决速升级。如果一个文件存储在系统中而其他用户需要访问该文件，那么元数据必须被升级以便其他用户能够查找到该文件。
　　
　　4.性能
　　
　　如果这个系统还未被调整，那也可能遇到一些性能问题。所需数据的缓存必须对于输入输出(0)要求可见。如果输入输出没有缓存数据的话，就要具备尝试迁移数据的需求的性能。如果这个软件或者这个设备是高效设计和协调的，则没有问题，但是如果没有被适当优化，那么它将成为一个问题。
　　
　　但是，因为虚拟化和数据的零散，经常会有一些形式的延迟，延迟的大小将会取决于以下因素。
　　
　　(1) 存储的是什么数据。 　　
　　(2)数据被虚拟化何处。 　　
　　(3)系统效率如何。 　　
　　(4)设备的质量怎么样。
　　
　　5.吞吐量
　　
　　总的可用吞吐量又是一个问题。元数据查找应用的上下行带宽影响到了系统带宽。这对非对称系统而言不是太大的问题，因为元数据的查找发生在信息被读写之前。
　　
　　在对称执行过程中，吞吐量受到处理能力及连接带宽的限制。
　　
　　责任编辑：Honey