摘要：与存储相关的PCFE问题有很多种解决办法，人们可以使用能以较少能耗完成较多工作的更快、更节能的存储器，也可以在支持备份和存档等非活动数据的存储器不使用时，停止对其供电。如今，越来越多的服务器和工作站己经采用了自适应智能电源管理技术，相比之下，存储器的电源管理就显得落后了。

　　与存储相关的PCFE问题有很多种解决办法，人们可以使用能以较少能耗完成较多工作的更快、更节能的存储器，也可以在支持备份和存档等非活动数据的存储器不使用时，停止对其供电。如今，越来越多的服务器和工作站己经采用了自适应智能电源管理技术，相比之下，存储器的电源管理就显得落后了。
　　
　　在不对应用程序服务的可用性、容量或性能产生消极影响的情况下，要想利用存储器相关的资源来做更多工作，其一般步骤如下。
　　
　　(1)评估并深刻了解现在拥有哪些资源，以及这些资源的利用情况。
　　
　　(2)开发实施策略和计划(短期和长期都要有儿
　　
　　(3)应用节能数据存储办法(既有硬件又有软件)。
　　
　　(4)优化数据和存储器的管理职能。
　　
　　(5)转变分配使用习惯，提高存储器的利用效率。
　　
　　(6)减少数据足迹以及其在数据保护方面的相关影响。
　　
　　(7)平衡性能、可用性、容量和能耗。
　　
　　(8)改变消费习惯，把重点放在提高效率上。
　　
　　(9)不断进行测量、评估和调整操作。
　　
　　改进PCFE存储效率的办法如下。
　　
　　(1)当硬盘不再使用时，进行盘片降速或停止对硬盘供电。
　　
　　(2)通过让硬盘进入较慢模式来降低硬盘的能耗。
　　
　　(3)以较少能耗做更多工作，并存储更多的数据。
　　
　　(4)使用闪存(FLASH)、随机存取存储器(RAM)和固态硬盘(SSD)。
　　
　　(5)整合成容量更大的存储设备和存储系统。
　　
　　(6)使用RAID分级结构和分层存储技术，便资源利用达到最大化。
　　
　　(7)利用管理工具和软件来平衡资源利用。
　　
　　(8)通过存档、压缩和重复删除技术来减少数据足迹。
　　
　　不过还有一种更简单的解决办法，那就是消除或掩盖这些问题。例如，解决日益增加的能源和冷却成本;如果适用的话，支付排放税和碳税;如果占地空间受限的话，就增加设施成本;外包给管理服务提供商;主机代管;设施托管等。通常情况下，根据业务规模及环境复杂程度的不同，具体解决办法中可能包含不同的因素和方法，并且它们也可以自由组合成各种方案。
　　
　　8.3数据生命周期和存取模式
　　
　　数据生命周期，是指从数据创建并初次存储时开始，一直到人们不再需要该数据，并将它从存储器里移除或删除为止的这段时间。数据保持活跃的时间有多长，数据处于更新状态还是静态只读模式，以及人们不再积极使用这些数据时该如何处理它们等，这些问题也都因具体情况而有所不同。关于保存数据的时间长短问题，人们因观点不同主要分为两大阵营。持第一种观点的人认为，要在最短时间段内保存尽可能少的数据，而持第二种观点的人则认为，基于合约、规章制度或内部业务等原因，应该无限期地保存所有数据。
　　
　　事务型数据的传统生命周期可能是几小时或几天，其生命周期从它最初创建时开始，人们在一段时间内积极利用该类数据从事工作，不过之后数据就迅速进入休眠状态，只有必要时才会偶然对它进行读取。这种类型的生命周期适用于分层存储模式和不同形式的存储管理，有时就是指信息生命周期管理(ILM，InformationLife-cycleManagement)。ILM的作用之一就是把不用和非活动的数据从在线主存储器中移出，迁到次级的近线或离线存储器当中，其目的是为了降低成本、简化管理并解决PCFE问题。
　　
　　最近新兴一种非结构化数据生命周期模式。在该模式申，应用程序最初创建了数据并将其存储起来，随后数据进入非活动时期，这个阶段大概要持续几小时或几天，接下来数据进入活跃存取时期，然后数据又进入非活动时期，如此周而复始地循环。与Web2.0相关的应用程序就属于这类例子，比如You-Tube上的视频，或者是流行博客、网站音频文件、滑动窗口甚至电子书等。当第一波网络用户发现了应用，并舌知其他人应用的内容时，数据存取活动就又重新开始了，随后数据就会进入非活动时期，直到第二波用户发现该应用，数据又进入活动时期，从而使整个周期不断循环。
　　
　　另外还有其他一些能够改变数据存取模式和特点的因素，包括传统的商业交易和商业应用等，它们都带有小型随机I0P5(每秒进行I/0操作的次数)的特性，并拥有很高的性能，以及涉及大型连续数据流的专业化计算等特征。新存取模式主要针对那些表现出更多I/0特性的商业应用，包括支持富媒体应用的超大型连续操作等，然而高性能计算却仍然依赖于大型连续数据和利用更多小型随机I/0操作处理元数据方面的增长，同时还要处理大量小文件。
　　
　　考虑到数据的不同特征和各种应用服务的需求，不同类型的存储器需要艾持在线活动数据和非活动空闲数据，而这些数据在性能、可用性、容量及每个价格点的能耗都有所不同，其使用的存储器的类别也各不相同。为了解决数据生命周期中不同的数据存取和活动模式和活动点的问题，虚拟化技术提供了这样一种方式，即对存储器的不同层级和类别进行抽象，从而简化存储管理，并且能够利用最有效的存储器类型完成手边的任务。

    责任编辑：handsome