摘要：开发者必须牢记开发云应用与传统的套装软件的区别。Barnes说，对云的开发人员而言，还有一个值得留意的是，开发云应用时要注意不同云有不同的定价方法。开发云计算的挑战从这里开始。

　　“开发云计算最大的挑战是，软件必须能根据应用的需求自己调整和提供所需要的资源。”Sun云计算部门CTOLewTucker说，幸运的是，借助云平台提供的API，云应用的开发人员可以从云的提供方申请更多的资源。
　　
　　开发云计算时还必须考虑到Web应用的无状态特性(无状态性是指客户端和服务器端不必保存对方的详细信息，服务器只需要处理当前请求，而不必了解所有的请求历史—编者注)，Srivistava说，“如果你的程序要求保留状态信息，程序在运行过程中肯定会出问题。云计算的模式是，如果什么地方出了问题就终止它，然后另外再启动一个程序。只有保证每个应用程序的运行都是相对独立的，也就是状态无关，才能达到这一目标。”
　　
　　开发云计算应用的另外一个特点是：应用程序的不同部分可能分别运行在云的不同地方。例如，一个应用程序的表现层可能运行在Facebook，而其存储部分可能运行在亚马逊的弹性存储服务(S3)上，其应用程序的逻辑部分又可能运行在另外一个完全不同的地方。
　　
　　不过，云平台可以给我们提供一些帮助。在某些情况下，比如使用GoogleAppEngine来开发某些特定的应用时，程序自然就具有了可扩展性，无需开发人员考虑。有时候，我们可以使用某些设计模式，这些设计模式可以用来为应用程序提供扩展能力。例如，亚马逊弹性计算云(EC2)的MultipleAvailabilityZones，开发云计算人员在这里可以把一个应用部署到多个地方运行。
　　
　　在云应用中，抽象和无状态在对数据库的访问时也同样适用。“例如，Azure就给开发云计算人员提供了一种与访问标准的关系型数据库完全不同的方式。”BenjaminDay咨询公司总裁BenDay说，“Azure的存储引擎也没有使用关系数据库，因此以前开发应用时所采用的很多方法在开发云应用时就行不通了。”
　　
　　他还以关系型数据库中的存储过程为例来说明，在关系型数据库中，查询逻辑与实际的数据位置很近，编程者可以明确知道数据在哪里、保存在哪些设备上，而在Azure云中，这个前提不再存在。
　　
　　“开发云计算应用在访问数据库时的困难在于，无法保证你要读取的数据库在某一指定的位置或者数据中心或者某一指定的设备上，”Day说，“因此，最终你只能使用最基本的SQL查询语句，而很多存储过程由于与数据库的具体类型密切相关而不能使用。”
　　
　　另外，Day补充说，Azure的存储引擎也与微软规划中的SQLServer的云版本SQL数据服务(SQLDataServices)有很大区别，因此，开发人员需要了解自己到底是在使用哪个数据库引擎。例如，Azure把一个1MB的文件作为一个Blob类型的数据保存，而SQLServer中会把这个文件保存在一张表(table)中。
　　
　　开发云机算应用与普通应用在访问数据库时有明显区别的并不仅仅只有Azure，使用GoogleAppEngine时也有同样的问题。
　　
　　Google的AppEngine产品经理PeteKoomen介绍说：“GoogleAppEngine不仅对实际的物理硬件进行了抽象，而且对关于设备的所有概念都进行了抽象。”这保证了开发人员把代码上传到Google以后，Google可以把这些代码和数据库分开管理。“因为Google把其中的很多流程都实现了自动化，因此，开发人员必须遵循一定的规则，这些规则与我们以前在传统的SQL模式下的规则有很大区别。”
　　
　　在使用AppEngine时，开发人员把那些要长期保存的数据存储在Google的大表(BigTalbe)。“大表不是SQL数据库。我们之所以使用大表而不用SQL数据库，原因在于SQL数据库要支持很多功能(例如Join功能),这使得我们要把一个数据库放到多台服务器上运行非常困难。”
　　
　　“在使用我们的系统开发云计算应用时，我们会提供一个编程模型，并从一开始就鼓励程序员们采用一些反常规的方式，比如，开发人员会在一次存储过程中把数据分散保存在多个位置。”他说，这样做的好处是保证应用程序在执行查询时效率非常高。
　　
　　Koomen对在云环境中使用关系型数据库持反对态度。他说:“我们发现在访问量很大的情况下，关系型数据库非常难于管理，为了解决高访问量带来的一系列问题，程序员不得不投入大量的时间和精力。”
　　
　　开发人员还应该了解不同的设计模式，例如最终一致性(EventualConsistency，最终一致性是一种一致性的模型，用于并行编程，例如分布式共享内存和分布式交易。最终一致性指的是，在一个较长的时间内，如果没有更新的话，所有的更新都会在系统内部进行传播，最终保证所有数据的拷贝都是相同的—编者注)。采用这种设计模式时，如果程序对数据进行了修改，也许要在几毫秒之后才能在数据库中反应出来，“这种设计模式带来的结果是，很可能从数据库中取出的不是最新的值，”Barnes说，“由于诸如此类的原因，程序员开发云计算应用时编程方式会有一些不同。”
　　
　　对程序员而言，并不是说云只是带来麻烦，在云环境中，也有些事情变得简单了。这保证了开发云计算人员可以把精力集中在创新和业务逻辑上，而不用像以前一样，要在一些基础性和辅助性的工作上浪费时间(如要关心操作系统和硬件的配置等问题)。例如，Salesforce.com的云开发平台Force.com就提供了安全、工作流、系统管理和负载均衡方面的功能。
　　
　　无论如何，开发者必须牢记开发云应用与传统的套装软件的区别。Barnes说，对云的开发人员而言，还有一个值得留意的是，开发云应用时要注意不同云有不同的定价方法。
　　
　　云计算的本质是通过互联网访问应用和服务，这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上而是由第三方提供。对开发云计算的技术人员而言，在云计算模式下，尽管部署应用时无需关心基础设施方面的问题，但同时也带来了一些新的问题，比如开发云计算人员不能用以前熟悉的方式调用数据库、应用程序呈无状态特性以及必须采用不同的开发框架等。