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智能监控的现状与发展道路

来源:机房360 作者:叶子 更新时间:2010-5-17 18:44:36

摘要:安防监控领域对智能监控技术的要求,来自于具体行业特色监控的各种实际需求,每一种行业监控都可能需要若干类智能监控技术

  嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断,并在适当的条件下,产生报警提示用户。安防监控领域对智能监控技术的要求,来自于具体行业特色监控的各种实际需求,每一种行业监控都可能需要若干类智能监控技术。
  
  智能监控市场需求
  
  细分市场的个性化需求,决定了我们必须密切关注不同系统的特殊性,以市场化作为整个公司的导向,销售、市场、技术、研发、产品等各个部门密切配合、通力合作,为各个行业客户提供满足其独特需求的定制产品和服务。
  
  例如监控行业的传统大客户——金融银行业。目前银行业务监控最需要解决的问题,表面看来是图像的清晰度,实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。由此扩展到智能视频分析,可看出银行监控系统需要稳定可靠的人脸识别功能。对于ATM取款机,银行方面除了需要知道取款人的身份以外,还需要保护好昂贵的取款机设备,尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别(尾随、贴胶布等)功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。
  
  智能行为识别当前比较主流的识别归类:

  
  1.物体识别:能区分出移动物体的类别,是轿车,还是摩托车、还是人、还是飞机等等,这是其他识别的基础。
  
  2.越界识别:在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。
  
  3.轨迹跟踪:识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。
  
  行业发展现状和前景
  
  目前智能监控技术在监控行业内是炙手可热的概念,但不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求。每个行业客户、甚至每一个项目的具体应用环境,对智能监控的要求都有着细微的差别。
  
  市场需求是行业发展最大的助推剂,智能监控注定会成为监控市场的主流。相信在市场和技术人员的通力合作下,经过反复试用和经验积累,我司会不断适应行业的细分需求,真正实现可标准配置和模块的灵活应用,不断提高技术的普遍性和对具体环境的适应性,为各个行业客户的需求定制产品和服务,成为智能监控行业的领军企业。
  
  随着监控行业的不断发展,智能监控产品应用范围必然会扩展至各个行业的渗透,而各个行业都势必会结合各自的特点,对智能监控提出特色要求。因此,深入研究不同行业客户需求,通过前端的市场人员,与后端的技术、研发人员的协同配合,完成适用于不同系统的独特解决方案,才能为开拓全新市场扫清障碍,攻城略地,一往无前。
  
  责任编辑:叶子

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