| 摘要：可以从一个数据中心的多个资源中获得指标。不同的指标对不同的团体意义不同，复合指标可能是由服务器、存储器和网络团体采集得到，而单一的指标是从设施本身中采集得到。 |
例如，用于离线和备份数据的磁带要在空闲或是闲置的基础上测量，就像在指定碳排放量或数据保护等级和价格下每瓦特的容量(原始的、有效的或可用的)。当涉及容量时，对于包含大容量存储器在内的首要和次要数据的在线动态存储，需要在每瓦特活动量的基础上作比较。
可以从一个数据中心的多个资源中获得指标。不同的指标对不同的团体意义不同，复合指标可能是由服务器、存储器和网络团体采集得到，而单一的指标是从设施本身中采集得到。
所有这些测量属性的一些共同关键点是：
(1)指标要适合其功能或注意各类人的应用；
(2)要与在特定时间点或特定时间段内的实时或历史的目的相关；
(3)在不同的场景和相关的时间内可再生；
(4)反映工作、活动或正在执行的功能。
作为服务器，有效的测量指标包括应用程序响应时间、I/O队列、事务数量、网页或电子邮件的处理和其他活动指标，以及CPU、存储器、I/O或网络接口的使用率，还有一些本地磁盘存储。可用性可以用计划内或计划外的停机或不同的时间框架(如黄金时段、夜晚、周末或季节)来衡量。
一个共同的关注点是服务器的利用率，尤其对于那些希望使用虚拟化技术对服务器进行整合的环境而言。服务器的利用率确实提供了部分的描述，但是，为了能够观测性能和可用性，对服务器的运行方式进行深入了解也是很重要的。例如，一台服务器可能在低利用率下工作，以满足指定应用服务等级下的响应时间或性能要求。在网络方面，包括交换机、路由器、网桥、网关和其他专门应用程序，还需要考虑包括使用万式或利用效率在内的几个指标：而性能则表现在帧的数量、数据包、IOPS、每秒的带宽;延迟、错误以及队列用来反应网络拥塞或瓶颈。
从存储的角度上讲，指标应反映IOPS、带宽以及在各种工作负载下的延迟等性能。可用性的指标反映了有多少时间或百分之多少的时间内存储是可用的。容量指标反映的是多少或百分之多少的存储系统正在被使用。能源指标可以结合性能、可用性和容量指标来确定能源使用效率。存储系统的容量指标也应该反映各种原始未配置或是已配置存储容量。存储间隔可以在所有可用的存储系统(数据块、文件和对象)的磁盘、磁带或封装磁盘的基础上进行评估。例如，以封装磁盘或独立设备(主轴)为基础。另一个方面是存储器的碳排放量的解抉方案，如建筑面积和机架空间内可能包括高度、重量、宽度、深度或地板砖数量等问题。
IT资源的衡量应分为不同的类型，包括多个层次、类别、类型、功能、服务器的成本(价格区间)、存储和网络技术，这不是一个简单的任务。但是，IT资源指标能随着时间的推移加以变化，以适应性能、可用性、容量和能量的要求，以便在不同条件下提供指定等级的服务和工作。
避免用单一或有限的测量指标对资源的使用方式作过多的比较。例如，简单地从闲置的角度衡量所有的lT设备，就不能正确反映出设备在正常工作时的工作和能源使用效率。同样地，在低活动期内不考虑使用低功耗模式则会错过了节能时机。仅仅关注于存储器或服务器的利用率或在给定碳排放量下的性能，就不能够真正反映在给定服务等级下的成本和能够交付多少有用的工作。
为什么人们拿IT资源与汽车比较?因为这两个都消耗能源，并做一些有用功，一个运载货物或乘客的长途跋涉，而另一个作频繁启动和停止操作，一个经常被使用，而另一个在很长一段时间内休息并没有消耗能量。双方都有多种类型并用不同的手段来完成不同的任务和职能。
可能你能熟悉地比较出每加仑汽油在城市里和城市之外的公路上能行驶的里程，但EPA还划分出不同类别的故障和不同的价格区间，以及汽车、卡车和公共汽车这些不同层次的车辆，此外，还对这些车辆在各种情况下进行比较，如市内驾驶的开始和停止操作、高速公路上高速驾驶、在高速公路上打开空调驾驶等。
虽然不是100%的适合，但对不同的车辆进行的有用功的能源消耗比较，的确与IT资源有相似之处，也令人深思。事实上，现在EPA正与IT产业联合推行能源之星计划，它己经涉及消费电器和一些消费者使用的包括工作站和便携式计算机等电子产品。现在，美国环保局己经建立第一个对于能源之星服务器的详细计划书，并用与能源之星的存储和数据中心同样的方式确定后续服务器计划。
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