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绿色和虚拟数据中心的实现

来源:机房360 作者:许剑 更新时间:2010-5-28 9:50:34

摘要:对于不同的使用模式,如何比较和测量IT资源、如何利用能源效率节省费用和保持可持续增长呢?下面我们就来看一下如何运用技术和方法,以便组建一个具有经济效益、生产率高和环保的IT数据中心。

  我们知道并不是所有的据生命周期和数据访问场合都是相同的,对于不同的使用模式,如何比较和测量IT资源、如何利用能源效率节省费用和保持可持续增长呢?下面我们就来看一下如何运用技术和方法,以便组建一个具有经济效益、生产率高和环保的IT数据中心。这也需要我们通过调查各种问题,改变思维方式,转型到绿色和虚拟的数据中心。
  
  所有规模的业务都应该进行整体投资,以实现环境减排。这已不仅仅是碳排放,也包括了循环利用和资源使用效率的改善。资源使用效率的改善,包括IT资源的供电和冷却、能源、占地空间和设施的改善IT这些都为业务的营业额和净利润作出了贡献,也间接为环境带来了好处。例如,假设一个制造业公司把每吨产品所需的BTU从20000降低到15000,仍能保持竞争力,而且符合现有的电力排放量和预算,那么,完成这个任务的方法有两种,要么降低能耗和相关费用,要么利用相同的能源增加产量以处理更多的货物。这两种方法都会在财务和环境上给公司带来利益。
  
  像上面这样的例子可以用到信息业的类似场合中,这就是我们熟知的IT数据中心。具体涉及到以下几个方面:
  
  1. 通过降低能耗来减少成本和随后的排放。
  
  2. 使用相同数量的能源完成更多的工作或存储更多的信息。
  
  3. 使用更少的能源完成更多的工作或存储更多的信息,在提升产量和实现未来增长的同时,降低成本和排放量。
  
  一个重要的思想是,用相同甚至更少的空间管理更多的数据和更多的IT资源,这样就只需要更少的能源、楼层面积和管理费用。当服务器、存储器和网络的数量增加时(数据足迹、能耗和费用也会相应地增加),总的基础设施资源管理(IRM)费用和硬件费用也在增加。
  
  然而,通过在密度更高的空间内提高效率和数据存储量,而又不损害性能和可用性,以及通过改善数据、应用程序和IT资源的管理方法,可以更有效地使用IRM和能源费用,在保持业务和经济连续增长的同时,这么做也有利于环保。
  
  通过提高数据和应用程序及其相关IT资源(服务器、存储器、网络和设施)的管理效率,在一个较小的空间里,可以容纳更多的工作和数据。
  
  避免使用能源的问题受到了人们的广泛关注,因为这个概念很容易理解和实施。关闭电灯和闲置设备以及设置成低功耗、节能或者能源之星等模式,所有这些做法都可以降低能耗、碳排放和能源费用。有很多设备可以在末用或不活动的状态下关闭电源,包括桌面工作站、PC、便携式计算机、显示器和打印机。关闭电灯或利用运动探测器自动关闭电灯、关闭或把通用产品和耗电产品设置成节能模式也会受益匪浅。
  
  考虑到数据中心资源的共享特点还有内部系统的依赖性,并非所有的数据中心资源都可以被完全关闭。有些存储设备可以在空闲状态下被关闭,例如用于备份和存档的离线存储媒介。像磁带或移动硬盘这样不用时就不需要电的设备,可以用于保存不活动的数据或休眠数据。
  
  对于那些不能完全关闭的数据中心设备来说,使用更新、能效更高的技术进行整合与升级,可选择效率超过80%以上的技术,如智能电源管理(IPM)、自适应电压调节(AVS)、第二代MAID(或称MAID2.0)以及其他可变电源模式,这些模式可以在运行较慢或在不活动的时间里用较少的电能做一些工作。
  
  避免使用能源是全面解决效率和PCFE问题的一种做法,尤其是针对服务器、存储和网络这样不需要一直保持使用或者可访问状态的设备。然而,对于那些无须处于可用和可访问状态的应用和数据来说,提高能源效率是一个重要的和战略的课题。简单来说,当需要完成工作、或者需要存储或检索信息、或者移动数据时,应该以最节能的方式匹配给定的服务等级。
  
  对活动的应用程序、数据、服务器、存储器和网络来说,不是测量关闭设备节省了多少电,而是测量在给定的空间里可以存储多少数据,并且在一定期限内仍能访问,以满足服务等级目标。另一种测量方法是,在给定时间内,能够尽快处理多少工作、多少事务、多少文件或电子邮件请求、多少用户或视频流,并且设备使用的电力和冷却能耗最少。
  
  提高能源效率的通用方法包括如下几种。
  
  (1)使用相同或更少的电力做更多的工作。
  
  (2)在用电量相同或更少的情况下,使用更快的处理器/控制器。
  
  (3)把低速的存储器或服务器整合为更快、能源效率更高的设备。
  
  (4)使用速率更快、容量更大、功耗更低的磁盘驱动器。
  
  (5)升级到更新、更快、更密集、能源效率更高的技术。
  
  (6)预测容量利用率;关注响应时间和可用性。
  
  (7)利用智能功率模块(IPM)、自适应电压调节(AVS)和其他方式改变性能和能耗。
  
  (8)管理本地和远程数据;在问题发生之前抓住苗头并进行控制。
  
  (9)减少数据足迹影响,使数据能够高密度存储。
  
  总的来说,我们需要了解绿色数据中心的不同方面,弄清楚用于各种情况的方法和技术。
  
  总结出来有下面几点:
  
  (1)数据和存储访问以及生命周期模型正在发生改变。
  
  (2)度量体系对于观察资源效率很重要。
  
  (3)虚拟化可用于增加产量和IT反应速度。
  
  (4)容量规划应该涵盖服务器、存储器、网络和设施。
  
  (5)避免使用能源和能源效率之间存在不同之处。
  
  (6)绿色和虚拟的数据中心可以降低成本。
  
  (7)绿色和虚拟的数据中心可以降低能耗和排放量。
  
  (8)绿色和虚拟的数据中心可以持续成长。
  
  (9)绿色和虚拟的数据中心可以最大限度地利用IT预算或充分发挥IT预算的作用。
  
  责任编辑:Echo

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