过去的做法可能是用胆量和直觉再加上简单地观测数据做出决定，而今天的企业有无法想像的大量信息可用于商业运作的指导。那仅是一种聪明，或用我们今天的话来说，他在最简单的水平上，仅着眼于数据做出更好的商业决策而使用着BI。
　　
　　自90年代早期起，当术语“数据仓库”开始变得流行起来的时候，大企业一直在试图找到管理数据的方法。基本上，企业开始试图搞清楚如何从操作系统中获得数据，并在不把系统和人陷入困境的情况下将数据交到决策者的手中。在过去的二十年间，他们在这方面已经做出了极大的进步。
　　
　　General Mills和IBM公司目前正在使用复杂和昂贵的BI系统，它们能从多个操作系统中一起拿出数据并产生复杂的报表，这些报表不仅能反映发生了什么事和正在发生什么，而且还能反映出有可能会发生什么。
　　
　　据麻萨诸塞州欣厄姆（Hingham）的商业智能先锋咨询公司（BILeader Consulting）的首席顾问Wayne Eckerson称，当今的企业正在利用商业智能（BI）工具去完成一些诸如计算每日数以百万计的个体顾客的盈利能力、跟踪一个网站的每个访问者的导航路径、实时为成千上万的交易识别欺诈行为、并近乎实时地为客服提供一种360度视角的客户活动的服务。
　　
　　他举出汽车评估公司Kelley Blue Book作为公司利用商业智能（BI）的一个很好的例子。“它能找到数据源，联合，标准化并分析每周数以万计的汽车交易，在市场上提供最及时、准确的汽车估值，”他说。
　　
　　另一个例子是：通用电气资本铁路服务（GE Capital RailServices），一家轨道车和联运管理服务的供应商，利用历史和实时数据优化轨道车的修理，改善客户服务和满意度，并极大地降低了运营成本。
　　
　　商业智能（BI）也让企业展望未来。
　　
　　“当亚马逊向你推荐你可能喜欢的其它书，那就是预测分析。他们基本上着眼于历史数据并对数据应用一些数学模型，然后针对你的记录运行并得出最佳交叉促销的建议，”Eckerson说。
　　
　　但如果你是中小企业（SMB），而不是一家大企业呢？中小企业（SMB）能够从商业智能（BI）中获得一些利益吗？他们应该这样做吗？有些小企业不应该在商业智能（BI）软件上投资吗？
　　
　　我们向一群在焦点网上忙于就中小企业中引进商业智能（BI）的问题激烈争论的专家们提出了这些问题。以下是他们的说法：
　　
　　它可以帮助一个小型商业与更大的公司竞争或增加市场份额。“如果合理的操作，分析可以在趋势分析中提供不易被发现的洞察力。商业智能（BI）也可以随着时间的推移，在新客户的争取成本上，以及这些成本与‘客户的嬴得与失去’之间的关联上提供洞察力”。
　　
　　供应商在使软件更易于使用和实惠上越做越好。“这并不是商业智能（BI）一贯的情况，但事情已经快速地进展而且新技术诸如开源、云、内存技术、网络2.0接口以及新的可视化技术让商业智能（BI）工具对于中小企业（SMB）来说正变得更加友好，”商业智能先锋咨询公司的Eckerson写道。Tableau是一种可以很容易的建立和运转交互式可视化工具。费用在10000美元左右的方向盘是一个基于Flash的可视化或仪表盘工具，适用于小的工作团队或部门。