摘要：第一则是一篇关于AOL(美国在线)的博客，讲述了AOL是如何构建了一个完全不需人工操作的数据中心的。作者特别强调，他最近刚刚去了AOL，目的是帮助他们提高数据中心的工作效率。他说道：“在这个过程中，我才真正意识到我们所面临的特殊挑战。在“互联网”的层面上，我们所面临的挑战与大部分企业及政府部门所面临的相类似，而与大型网络公司所面临的问题不尽相同。”

　　作者继续写道，尽管AOL也称得上早期的“互联网巨头”，但他们同大多数企业一样采用了数以百计的定制的﹑配置不一的计算系统，从而导致了手动管理﹑成本高﹑不易改变等缺陷。
　　
　　接下来作者又讲述了AOL如何重建了自己的整个网络系统以及支持工具和生产流程，从而创造了完全自动化的部署环境。他们不再需要工作人员进入数据中心内部进行操作设备﹑配置网络﹑调试电缆之类的工作。
　　
　　作者介绍了自动化系统的核心CMDB(配置管理数据库)。CMDB使快速﹑动态的资源配置成为可能。究竟能快速﹑动态到什么程度呢?虚拟机运算只需8秒。植入应用程序及中间软件包再用8秒。将程序重新配置投入生产?60秒就足够了。
　　
　　AOL的例子揭示了一个实质性问题，那就是：云计算可以为企业提供可扩展的﹑极具成本效益的计算环境。
　　
　　过了几天，我又看到另一篇博客，作者是一位企业的IT技术人员。在博客里，他对IT自动化工具的优势及适用性嗤之以鼻。他认为，对大多数企业来说，人工的计算解决方案(当然要用聪明﹑有经验的人员)才是构建持续性好﹑效率高的基础运算设施的关键。
　　
　　我经常遇到对云计算持否定态度的人。他们会举一些需要细致的人工调节才能达到运算要求的系统作为例子，来支持他们的观点。
　　
　　人们常常将ERP环境中数据库的配置作为例子，证明云计算自动化的不足。他们因此得出结论，企业应该沿用现有的传统计算方式，因为一些要求比较严格的程序需要富有经验的技术人员进行调试才能确保正常运行。
　　
　　随着云技术的新发展，IT企业所面临的最大威胁就是云技术为他们对新技术的展望设置了障碍。如果AOL可以在8秒内通过服务器完成运算，而其他的IT企业要花两个星期的时间，这种低效率几乎让人绝望.
　　
　　如果事先对程序的资料进行评估，情况就会好很多。有些程序不适合在云部署过程中运行，它们需要有经验的技术人员来确保运行的流畅性，而我们可以通过事先的评估发现这类程序。对这类程序，IT企业应制定相应的方案对其部署﹑运行及监控做出计划。对于其他的应用程序，应积极地移植到云服务商那里，发挥他们在效率和成本上的优势。
　　
　　IT所犯的最大错误就是没有认识到这种分类的必要性。当一种可以显著节约成本的技术在某个产业内流行开来的时候，一家公司如果不能及时采纳这种技术，将对公司的生存造成极大威胁。如果对云计算持怀疑态度，仅仅将它看做“中心化边缘化”循环的又一例证，你将无法真正理解它在计算领域的革命性意义。如果一家公司相信自己仍可以沿用传统的计算方式而不做出改变，它将无法从之前的成本节约革命中吸取教训，并有可能成为现代版的Studebaker。
　　
　　责任编辑：Alice