摘要：数据中心依靠虚拟化以减缓容量增长，降低服务器、网络硬件维护成本，通过硬件整合还可以降低能源与冷却开支成本。但实施虚拟化还会给系统管理员们带来许多无法逃避的挑战。

　　现代数据中心面临的最大问题之一便是规模增长。来自用户、应用程序与数据需求的增长已使数据中心资源与资金预算颇为紧张。因此，虚拟化迅速成为了解决数据中心规模增长的有效方案。毕竟将更多负载整合至更少硬件上，能获得几年内所无法想象的效益。
　　
　　虚拟化虽然可以解决某些数据中心增长挑战，但其并不是完美的解决方案。事实上，虚拟化的某些特性已经给一些试图驾驭它的组织带来了新麻烦。
　　
　　保持平衡
　　
　　系统管理员们需要以更少的宿主物理服务器，保障运行的虚拟机(VM)计算性能需求。虽然在线迁移等功能简化了虚拟机迁移难度，但仍需要进行精确监控与详细能力规划，以避免CPU、内存与I/O过载。
　　
　　若没有足够重视，服务器性能可能受到影响，或者更严重——宿主主机上的虚拟机可能因此崩溃。在将虚拟化应用至生产环境之前，测试与评估每个虚拟机所需资源，选择适合部署方案并制定数据保护策略，可以避免出现出现上述故障。
　　
　　无控制增长的虚拟机将在后期引起资源问题。如果环境中有多名具备添加虚拟机权限的管理员，在没有经过仔细考虑需求和资源配给的情况下任意添加虚拟机，很容易造成虚拟机资源管理混乱。如果没有定期检查，虚拟化应用可能很快便耗尽重要的计算与数据保护资源。其同时也会成为繁忙的管理员们更可怕的管理噩梦。
　　
　　虚拟数据中心同样需要面对包括容量与数据保护在内的存储资源挑战。虚拟机通常部署在存储区域网络(SAN)上，并在系统启动后加载入服务器内存，所以SAN需要足够的扩展空间来确保储虚拟机镜像与快照库，连续数据保护(CDP)日志，块级别增量备份(BLIB)，离线复制及其他各种备份技术。
　　
　　存储虚拟化的第一阶段是要能够整合和处理来自不同厂商的存储硬件的I/O命令。在存储虚拟化的下一阶段，下列这些问题将变得更加重要：向外扩展存储，分层和虚拟化存储，针对云数据中心的虚拟化存储，以及负载均衡。
　　
　　责任编辑：雨熙