摘要:虽然存储虚拟化能够带来很大的便利。但是并不是所有企业都是适合的。到目前为止,虚拟化存储策略主要都是用来解决一些特定的问题。如不同存储方案的集成、对保障备份数据安全等等。 |
Yoshida表示:"随着存储虚拟化成为云服务以及动态、高可用性数据中心的基础,它们的推广速度将会加快。"Yoshida所说的存储虚拟化主要指外置存储阵列的虚拟化,它能实现从一个阵列到另一个阵列的平滑迁移,并消除更新存储系统所需的代价高昂的停机时间。
如今,不少主流存储厂商都已推出了融入了存储虚拟化技术的存储平台,例如,日立数据于2010年发布的VSP(VirtualStoragePlatform,虚拟存储平台),就是一个适用于所有数据类型,能管理多厂商环境的虚拟化平台。
不过,Yoshida强调,为了加快数据中心虚拟化进程,还需要更加紧密地整合服务器和存储虚拟化资源。Yoshida解释说:"服务器虚拟化已迈过了通过整合打印、文件、测试和开发服务器降低成本的阶段,目前正处于支持第一层应用服务器的阶段。接下来,为了进一步支持第一层应用程序,服务器虚拟化将需要整合各个企业级存储虚拟化阵列,从而克服某些软件I/O瓶颈(如SCSIreserves),并能通过扩展满足第一层企业级应用程序的高可用性和QoS需求。"
同时,Yoshida认为,在应用程序需求的驱动下,存储虚拟化或云基础架构中应该增加更多的应用程序透明性。如果没有这种透明性,应用程序用户将无法知道他们的服务级目标是否得到实现,无法确定费用和制订使用规划,也无法知道基础架构的健康状况。
管理软件应提供一个业务单元或应用面板,并在其中定义了一个服务等级目标(SLO)。该目标不随配置的变化而改变。面板应显示某个可选时段内的SLO状态,硬盘、RAID类型、存储端口的实际分配情况,阵列组和主机链路的健康状况,以及所分配容量的利用率。
虽然可以通过虚拟化技术将不同的存储设备集中在一起,但是毕竟不同的存储设别其内在的性能是不同的。数据访问的效率、数据可用性、数据响应时间、数据安全及保护服务等等上面都有比较大的差异。企业由于资金等方面的限制,也不可能将所有的设备都进行更换。为此在规划虚拟化存储产品时,就难免需要对数据进行分类。如需要将数据根据重要性等参数划分为一、二、三类。然后通过虚拟化技术,分别将其存放在不同性能的存储设备上。如此的话,即可以满足企业数据日常存储的需要,而且也不用增加额外的设备。
责任编辑:雨熙