近期，有关于分层存储技术的讨论越来越多，那么为什么越来越多的企业逐渐的开始接纳这个概念呢？其原因正是由于它可以真正的降低使用者的管理负担和成本，并大幅的提高数据管理效率，从而在真正意义上实现客户的价值最大化。
　　
　　显而易见，企业数据中心的趋势就是优化，其重心便是如何利用现有的设备，以及程序去达到更有效的运作。为了大幅度提高效率，无论是新程序或是新的技术都必须加以善用。对于目前已经很成熟，并且运转良好的IT企业来讲，要想实现运营效率的全面改善是很难的，现阶段只能做到小幅的提升。
　　
　　应用推动自动存储分层
　　
　　自动分层对于IT使用者和业务应用者来说是一个非常经济的概念，因为它可以使应用程序在低成本的环境下更快地运行。由于这个技术的进步，使得早期关于HSM（层级存储管理）和ILM（信息生命周期管理）的梦想终于得以实现。
　　
　　最近的两个趋势正在推动自动分层存储的需求和使用。
　　
　　1、现有的数据中心，无论是从性能、空间还是预算上，都已经无法满足日益增长的存储需求，仅仅通过扩充其容量的方法，是很难改变现状和实现存储最优化的。
　　
　　2、运用闪存和其他新兴的固态存储技术来解决I/O的需求问题，尤其是在虚拟环境中，由于相对成本较高，并且技术能力有限，因此在设备中的数据存储位置是目前商业用户必须解决的首要问题。
　　
　　崛起的自动存储分层
　　
　　多年来，分层存储的背后意义已经广为人知，但却很少有人去实施。那么为什么没有人去做呢？在与许多的IT企业商讨之后，答案大致归结为两点。
　　
　　1、它太费时，并且在数据转移时会消耗太多的成本。
　　
　　2、不愿轻易去尝试改变目前正在顺利进行的事情，以免弄巧成拙。
　　
　　以上两个原因是众所周知的，对于为什么人工分层和数据迁移的努力均告失败，这两个解释似乎合情合理。上至CEO、CIO，下至IT主管，大家都很清楚，随便地加载更多的存储，在现在已经行不通了。
　　
　　因此，高速闪存存储的创新，结合了自动化，以及快速的数据转移，成了提高数据中心运营效率的一个新工具，将以前的手动过程取而代之。对于存储方式来说，最关键的部分就在于用工具来分析数据的使用，或所谓“热点”数据的访问。这使得存储系统中被选中的数据可以在第一时间内自动地转移到相匹配的存储介质中。
　　
　　对很多人来说，这个解决方案听起来似乎很像已经在服务器和存储领域使用了很多年的高速缓存技术。实际上，自动分层在很多方面都与缓存技术有着相似之处。下图中显示了它们一些属性的相关性。
　　
　　表1：分层评价标准
　　
　　特征                                 最佳实现                        典型实现
　　
　　数据分析频率                         连续不断                      日为单位
　　
　　数据移动                               连续不断                     每小时—每周
　　
　　自动化水平                           取决于环境                    不确定
　　
　　迁移数据块的大小                       <128MB                     不确定
　　
　　是否每层都可写                           是的                     情况而定
　　
　　上面列出的功能很重要，但是在很多高端的环境中还需要更多的控制。自动化就像是一个功能存储管理员，它只需对应好在何时、何地，以及发生数据移动的原因即可。
　　
　　在较大的环境中，自动分层是必要的，但是其只参与高密度控制，更多的要取决于存储管理员设定的时间、地点，以及数据移动的原因。在这种情况下，自动分层的价值在于实现了分析和手工步骤的自动化进程，这样可以使管理员更好的审核过程中的每一步。
　　
　　而针对于部门内部的或是远程的系统设计，则相应地可以减少控制。相反，对于IT管理员来说，最理想的是所有的设备都可以实现操作的自动化。这些设备可以在初始化阶段即要求注册，然后便自动的进行运行。
　　
　　总结
　　
　　分层存储是数据中心优化的一个重要工具。这项技术经过多年的改进，现在已被大多数厂商所掌握，并开发出相应的新产品。在产品的选择上，重要的是要根据用户的需求和产品所具有的功能来选择使用哪个厂商的产品。大多数的厂商已开始发售第一代和第二代自动分层存储产品。但是，用户必须了解其在实施中的差异，以及哪些产品最符合您的要求。对于最终用户来说，能够完美地解决他们的真实需求才是最重要的。
　　
　　责任编辑：Fan