摘要：服务器虚拟化技术已经被越来越多的机构组织所认可，并迅速地成为数据中心设计的标准。但是对于数据库负载虚拟化来说，还有两个迫切要解决的问题，那就是：性能和平台。

　　企业在制定具体的产品和策略之前，一定要彻底清楚地考虑虚拟化技术的应用场景，特别是那些考虑到对关键业务数据库进行虚拟化的企业。不要被过去的成功经历所迷惑，因为那大部分都是在Windows服务器上的非重要应用。虚拟化项目种类繁多，而数据库工作负载虚拟化项目则有着自身的挑战和优势。
　　
　　花时间谨慎地审视各种选择，尽可能地储备各种部署时所需要的技术知识，只有做到这两点，虚拟化项目才能避免失败的结果。在对Oracle数据库和应用进行虚拟化的时候，有许多问题需要明确，这些问题都围绕着两个核心：性能和平台。
　　
　　虚拟化环境中的数据库性能问题
　　
　　对关键业务应用进行虚拟化时，最大的考虑就是那些应用是否能够得到可以接受的性能。
　　
　　在过去，虚拟化技术往往会对性能造成负面的影响，理由很简单，那就是硬件的优化没有做到位。如果在这种情况下将关键业务的数据库或者应用迁移到虚拟化平台，那么后果将是灾难性的。但是只要经过简单的规划与测试，企业完全有能力保证硬件性能级别满足目前的工作负载以及未来的复杂环境。
　　
　　至少在服务器这一端，Oracle数据库会占用大量的内存与CPU资源。记住这一点，决定何种性能级别是非常重要的，看它能否满足现有的部署，并着手改进其在虚拟化环境中的表现。企业目前关于内存、CPU使用率的相关信息可以作为配置虚拟化环境的一个参考。
　　
　　服务器虚拟化厂商会提供性能评定以及负载估算工具，有的还会为客户提供计算服务器需求的公式。如果一个合理运行的关键业务应用占去了大部分的计算资源，那么工具就会进行具体的估算并得出该应用需要进行虚拟化的操作。有一个非常重要的经验需要记住，那就是虚拟化并不会减少真正的内存需求，给专用的分区足够的内存资源往往是数据库负载虚拟化项目成功的关键所在。
　　
　　CPU使用率同样是需要考虑的关键因素。为关键业务应用提供所需的时钟周期时，CPU使用率一定要有一个底线，包括利用率峰值。IT员工可以使用这些CPU测试结果来估算虚拟化平台下的合理负载情况。
　　
　　足够的RAM和针对虚拟化环境优化的高性能处理器都是解决性能压力的好方法。在单一的物理服务器上部署多个虚拟化服务器时也是如此。而针对CPU的相关估算数值可以计算出该物理服务器上部署多少虚拟化服务器是最合理的，处理器核心数量和虚拟化环境需求将决定物理服务器虚拟化的密度。
　　
　　还有一点非常重要，就是记住性能提升在虚拟化环境中更容易实现，因为虚拟服务器可以轻松地迁移到更多的物理服务器上。
　　
　　为Oracle数据库虚拟化选择合适的硬件平台
　　
　　Oracle数据库和应用受到了大多数平台的支持，这在其他厂商的软件中并不多见。从大型机到x64/x86再到SunSolaris，Oracle支持了多种的硬件平台。多平台的支持也带来了一个有趣的问题：Oracle产品何时适合进行虚拟化?
　　
　　最简单的回答就是Windows或者Linux平台能从虚拟化中得到最多的好处，原因如下：首先大型机环境运用虚拟化技术已经有很长的时间了，这意味着大多数基于大型机的Oracle解决方案在某种程度上已经进行了虚拟化的部署。
　　
　　在Unix端，多线程多处理器的应用已经是常态了，这表示现代服务器虚拟化技术对于它们的意义并不大。与此同时，高端的Unix平台已经针对虚拟化解决方案进行优化了。这就使得x64/x86的Windows和Linux系统成为虚拟化的首选。
　　
　　再来看看x86方面，新的CPU设计、持续的降价以及更少的能源消耗都是x86进行虚拟化的优势所在。某些优势比如业务持续性、工作负载平衡只能借助虚拟化产品来实现。这是不是表示着大型机或者Unix系统就不适合进行虚拟化呢?当然不能这么说，但是Windows和Linux平台下的虚拟化服务器在管理和技术支持成本方面更低，这也是许多企业选择跨平台迁移到一个重要因素。
　　
　　这又回到了成本与性能的话题上来了。如果一个新的虚拟化服务器环境可以以更低的成本带来更好的性能，那么为什么不选择迁移呢?但是部署人员需要考虑到虚拟化有形与无形的成本，比如停机时间、硬件升级、许可证费用、咨询费用以及培训技术支持等等。
　　
　　经过谨慎的考虑、充分的规划以及靠谱的目标，将关键业务的Oracle应用进行虚拟化将不是什么难事。
　　
　　责任编辑：燕子