摘要：美国德克萨斯大学安德森肿瘤中心的研究人员正在创造“癌症研究的历史”。他们正借助私有云提供的计算能力和存储容量进行癌症研究。

　　安德森肿瘤中心使用的并不是普通的云计算。毕竟，当你研究一项与人类基因组一样复杂的东西时，你需要考虑的东西会很多。安德森肿瘤中心的云计算可以从一个侧面折射出其研究目标和规模的庞大。该中心副总裁兼CIO Lynn Vogel指出，我们正在讨论的云计算体系拥有8000枚处理器，以及6个存有大量相关数据的共享“大容量存储设备”。
　　
　　不同的云计算道路
　　
　　尽管安德森肿瘤中心的常规IT基础设施使用了服务器虚拟化这样的典型云计算基础技术，但是其专业的研究环境却并不是这样。目前，该中心使用基于AMD的惠普高性能计算集群来支持“研究云”。Vogel说：“我们目前正在使用全球最大的高性能计算环境致力于癌症研究。”
　　
　　无论安德森肿瘤中心的研究人员是进行人类基因组排序，还是研究肿瘤放射物理学、流行病学，或是对放射治疗进行精确计算、模拟临床试验，他们都能够从这个云计算系统中获得他们所需的数据和处理容量。Vogel表示，36名主要的研究人员会定期访问“研究云”。这些主要研究人员在各研究领域都配有2至10名助手。而为了访问“研究云”，他们使用了一个基于定向服务架构的门户网站，该网站被称为“研究站”。
　　
　　Vogel说：“云计算的经典定义是，能够对由可被快速交付的资源组合、具有可配置性的计算资源共享池进行便捷、按需的网络访问。当你看到这一定义后，你就会明白这实际上就是我们进入计算环境的方式。”
　　
　　Vogel强调，安德森肿瘤中心的云计算体系目前并没有制定拒付机制，这是因为使用的人数并不多。他说：“我们并不需要一个拒付机制，因为我们很大程度上通过一个同行评审程序来管理用户的需求。资源使用优先权的实际决定权是由临床医生和研究人员自己来决定的，并不是由IT人员决定的。”他补充说，这意味着使用者永远都不需要为多拥有一些存储而找借口。
　　
　　数据中心持续扩张
　　
　　此外，安德森肿瘤中心在云计算系统的使用中并没有遇到其他企业常遇到的波峰波谷问题。Vogel说：“我们发现，临床医生和医学领域的研究人员对计算资源的需求“永不满足”，需求曲线是持续上升的。”目前，该中心私有云的核心——拥有8000枚处理器的高性能计算集群的计算能力已经使用了80%～90%。这已经与它的前辈（一台拥有1100枚处理器的机器）的利用率相同了。该中心的内存密集型应用则依赖于6台512GHz、32个CPU服务器。
　　
　　安德森肿瘤中心云计算的扩容计划与第三个数据中心扩建计划保持一致，预计2011年夏季即可投入使用。Vogel介绍称，该中心的第二个数据中心在四年前投入使用，该数据中心每层面积约12000至15000平方英尺。“我们以为第二个数据中心可以维持4～5年时间，但是在18到20个月内，它们就处于全负荷状态了。为了建造新的数据中心，我们将不得不把灾难恢复系统迁移到一个产品数据中心内。”他说。
　　
　　目前，安德森肿瘤中心的数据中心存储的数据约有3PB（Petabyte，拍）字节。Vogel说：“这是一个惊人的数字，因为我们只是一家拥有500张床位的医院。其中研究数据约1.4PB字节，这已经超过了安德森肿瘤中心的临床数据。”
　　
　　他说：“任何了解基因组医学和人类染色体排序的人都知道这些工作会产生数据‘海啸’。具有讽刺意味的是，目前安德森肿瘤中心将更多的存储容量提供给了研究工作，而不是临床治疗。我们有大量的数据需要被管理和存储。”
　　
　　为了解决云存储需求，安德森肿瘤中心使用了支持超大容量存储的惠普Ibrix系统。Vogel表示，他们之所以选择Ibrix系统的原因是看中了该系统的可靠性，以及能够通过以太网或Infiniband技术，利用CICS、FTP、HTTP、Linux客户端、NFS和其他技术提供无缝存储。他补充说：“该系统还能够让我们通过集群建立数据层。”
　　
　　系统管理方面，在使用惠普Storage Essentials和CIM管理每个存储单元的同时，安德森肿瘤中心还通过Ibrix管理服务器Fusion Manager进行顶级管理。而每个服务器均需向Fusion Manager进行报告。Vogel说：“鉴于医疗体系中人手紧张的情况，这样做额外的好处是只需要很少的人手。目前，仅两个人就可以管理我们的整个云计算系统配置。”
　　
　　公有云行不通
　　
　　Vogel表示，他曾与一些公有云服务商进行过探讨，希望在这些云服务商提供的基础设施中托管MRI（核磁共振）、CT扫描和其他一些临床图像。但是，由于图像的数量超过了10亿张，没有一个云服务商能够存储这么多内容。
　　
　　“我们曾经尝试过，但是坦率地说，在性能、访问和数据管理方面，云服务商都无法提供令我们满意的服务。此外，将数据存储在公有云上的风险已经超出了我们能够的承受限度。这些数据中有可识别的病人信息。另外，如果数据外泄，公有云服务商将会被病人起诉，我们也会为此受到谴责。”他说。
　　
　　Vogel还指出，另一方面，由于安德森肿瘤中心的IT人员中很多人是医学博士，因此在处理医学方面数据时，公有云服务商的IT人员的业务能力要逊色很多。他说：“在处理生物学方面的数据时，由于对数据结构、访问方式、使用模式和所需应用的理解不同，会产生本质的区别。这些工作不仅仅是将数据放在一个大篮子里，然后让别人去管理它们。”
　　
　　责任编辑：Alice