摘要：加密技术上所谓的同态化，可以参考维基百科给出的说明：“一种加密形式，即对明文进行的一种特定的代数算法与对密码进行的另一种(可能与前者不同)代数算法是等价的。”我再解释的简单一些。同态加密是对数据进行的一种复杂运算过程，不论数据是否已经被加密。

第1页:为什么要关注同态加密? 第2页:同态加密能否改变云计算加密问题

    类比的关联

　　让我们看看是否能通过这个故事来理解同态加密

　　· 店主爱丽丝>最终用户

　　· 首饰原材料>原始数据

　　· 钥匙>网络

　　· 锁住手套箱>加密

　　· 员工>数据计算过程

　　· 完整的首饰>数据计算结果

　　记住这个比喻，然后让我们看看同态加密是如何处理2+3这样的问题的：假设数据已经在本地被加密了，2加密后变为22,3加密后变为33。加密后的数据被发送到服务器，在进行相加运算。然后服务器将加密后的结果55发送回来。然后本地解密为5。

　　在博客上Craig Stuntz提供了另一个针对门外汉的同态加密解释，这个解释可以让大家更好的理解同态加密。解释内容包括下面这个图表：

　　Mr. Stuntz解释说：“这个案例比较偶然。在案例中，同态连接(连接两个加密字符段)与非同态连接(连接两个明文字符段)的运算相同。不过情况并不总是这样的。

　　重要的是，我们可以对输入的加密内容进行某种运算，生成新的加密数据，而当解密的时候，所解密出的明文内容，与我们输入明文内容进行加密运算后再解密得到的结果是一致的。”

　　没那么简单

　　其实在上面两个例子之下，还隐藏这很多技术上的细节，但是我也不想装作我什么都懂，毕竟在过去30年，有很多非常聪明的人一直在研究这个技术，我也不可能在短短时间内就把人家几十年的研究搞明白。

　　解决方案

　　我没有机会直接访问Gentry 。但是福布斯杂志的Andy Greenberg确实采访了Gentry，他们聊到了Gentry在进行同态加密研究时遇到的问题以及如何克服这些问题的，下面是我从采访内容中摘抄下来的片段：

　　“Gentry的完全同态方案最早是在纽约一家咖啡店开始的。这种对已加密数据进行少量乘法或加法运算的加密技术当时引起了Gentry的兴趣。但是在研究过程中他遇到了很多麻烦。

　　因为每个算法步骤都会不可避免的给加密数据带来微小的改变，而当这种计算步骤增多，最终会导致数据的改变量过大，无法进行精密的解密还原运算了。

　　Gentry发现可以通过双重加密数据的方法，将运算带来的误差消除。

　　通过定期解锁加密数据外层不规则数据的下层数据，可以解决云计算混乱的数据安全现状，而且不会在云环境中出现任何明文数据。

　　Gentry在解决了加密问题后，才忽然发现，自己解决了加密领域一个悬而未决的加密算法问题。”

　　时机还不成熟

　　和所有好技术一样，将同态加密技术应用到现实生活还需要一段时间。另外，该技术还需要解决一些应用上的障碍。其中之一就是大量的计算需求。Gentry表示，如果再一个简单的明文搜索中应用同态加密技术，将使得运算量增加上万亿倍。

　　尽管如此，加密领域的专家们对此还是抱有很大的信心。就好像开闸放水一样，只要障碍被解决，该技术将快速应用到各个领域。实际上， Gentry已经有了新版的改进型同态加密技术，只不过还在完善，很快就会发表。

　　大生意

　　除了加密领域的专家对此看好外，其他行业的专家也对同态加密的潜在价值产生了兴趣。最近，美国国防部高级研究计划局(DARPA)最近就宣布了一项投资2000万美元的研究项目，用来解决加密方面的问题。并且已经将其中500万美元拨给了研究公司Galois 。

　　另外还要提一句， Craig Gentry 因为在加密领域的贡献，获得了美国计算机协会(ACM)颁发的Grace Murray Hopper 奖项。没听过这个奖项吗? Steve Wozniak 和 Bob Metcalfe 都曾经是该奖项的获得者，他们的研究对于当今的计算机世界都造成过巨大的影响。

　　总结

　　有件事我还没想清楚：同态加密真的能改变如今的云计算加密问题么?它是否能像今年肆虐美国的龙卷风一样，在时间和条件成熟时就能带来巨大的冲击呢?  
　　
　　责任编辑：Kelly