摘要：存储厂商在公布其AST解决方案的时候，它们都在兜售提高性能降低成本的理念。对于降低成本和提高性能两者之间的取舍，事实上，AST不能在降低成本的同时提高性能。它所能做的是在最低可能成本的情况下，提供应用所必须的性能。因此，这更像是在两个目标之间的平衡。

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　　自动化分层过程
　　
　　无论是存储分层还是自动存储分层，都不是新技术。事实上，惠普公司声称在1996年就实施了自动存储分层。然而，AST的应用一直比较缓慢。这是因为最早的部署需要付出巨大的努力来进行数据分类和开发控制数据在层间移动的策略。多数情况下，数据是基于时间进行迁移的，而这一般不是一个最好的评判因素。
　　
　　现在AST的部署采用了精密的算法，根据厂商和设置的不同，计算使用数据的范围从4KB数据块到1GB数据块不等。计算是基于与其它区块相关的访问需求进行的，因为没有定义的“高需求”.数据可以在高需求期间被提升到更高的层级并在需求减少时降低层级。该算法的质量决定了产品的价值而块的大小决定了工作量是否合适。较小的块通常更适于随机I/O,而较大的块对于顺序I/O更有利。
　　
　　老牌厂商和新兴厂商都能够提供AST的功能。一些新的厂商，例如戴尔康贝（Dell Compellent），已经把自动存储分层作为其产品架构的基石了。按照公司的Storage Center产品线和它的Fluid Data Architecture,它已成为唯一一个将AST整合到架构中的产品。Fluid Data Architecture按照2MB大小的粒度移动数据块。
　　
　　同样，对于Avere Systems公司，AST在其FXT设备中也是一个必选的功能。但是，它增加了使用任意网络附加存储（NAS）或者JBOD盘阵作为tier3层存储的功能。因此，Avere公司同时提供了盘阵间和盘阵内的分层。另外，Avere公司使用了其自己的文件系统，这给了它额外的方法在它的算法中来控制数据的移动。FXT是一个“一劳永逸”的模式，它不允许用户编辑移动的策略，尽管层可以单独进行扩展以配合工作量的变化。
　　
　　对于Arnold Worldwide的首席信息官（CIO）Greg Folsom来讲，简单是关键问题。Folsom认为，戴尔康贝的系统安装和管理是“及其容易”的。Arnold Worldwide,一家位于波士顿的广告代理公司，使用了三层的分层策略和两种不同的存储方法。他开玩笑说：“这些事情太容易了，甚至有人告诉我，我们的存储管理者不在办公室都能管理它们”.
　　
　　Chris Elam, Arnold Worldwide的高级系统工程师，开始使用了戴尔康贝的缺省自动分层存储策略，然后再对策略进行调整。戴尔康贝的Enterprise Manager工具帮助了Elam,使策略与使用模式相关联。“Enterprise Manager帮助我们看到系统中的数据究竟是如何被访问的。利用这些信息，我们为其中一些应用建立了tier1-2层的分层策略，而对另外一些应用建立了tier2-3层的分层策略。我们已经使用这个系统超过四年了，并且很长时间不需要改变这些策略，”Elam说。新卷只需要在建立时简单地指定到某个策略即可。