以社交网络为代表的新型产品正在让数据变得越来越“大”，与此同时，数据的“时效性”问题似乎也变得越来越严峻，大量的数据产生，而后又很快被遗忘甚至是失去价值，但又不能轻易删除掉，因此如何妥当处理这些数据成为一大问题。

　　在分层存储技术成熟以前，数据被静态的存储在一成不变的介质中，只有等到确认一份数据不再被使用，或是不再被经常使用，数据才会被归档到更为低成本的磁盘或是磁带上面，在此过程中还伴随着归档软件对归档服务器的巨大资源占用。数据的静止造成了存储系统的巨大浪费。

　　随着Compellent为首的自动分层存储技术的成熟，以及由EqualLogic、Compellent等存储系统所带来的横向扩展架构——同代甚至是多代之间的存储系统能够形成一个统一的存储池——数据开始在不同的介质、不同存储节点之间流动，加之磁盘备份存储系统开始取代磁带成为备份的高效替代系统，数据的流动比以往任何时间更加流畅。

　　如果你的数据还停留在主存储系统上，或是停留在昂贵的在线磁盘上，高昂的成本和低效率的存储系统会让你迫切提高他们的效率和性价比，尤其是在虚拟化时代来临之后，不仅数据动态变化，虚拟的服务器——虚拟机的建立、运营、停止并继而消亡的过程来的比以往任何时候都要快。一份数据可能今天还是重要的案头资料，明天可能就会成为需要“暂存”到低成本系统甚至是进行归档的对象。

　　因此，自动分层存储和横向扩展必须成为未来存储系统的目标，而数据管理架构，也应该能够智能的识别出至少三个方面：

　　1、哪些介质是高效的，哪些介质是低成本的，SAS磁盘、SATA磁盘或是SSD能否被识别出来;

　　2、哪些数据需要被及时的备份、归档，哪些数据需要被精简(重复数据删除);

　　3、哪些系统节点是新的性能更好的节点，而哪些又是可能被用来进行较低相应需求的应用的数据的承载。

　　如果你的数据管理架构，无法实现这样的智能数据管理，那么，不仅是你的存储系统，你的数据中心、IT架构，都Out了!

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　　责任编辑：GOCN