大数据无疑是时下最炙手可热的词，它甚至被视为“一种与资本与劳动力并列的新经济元素”，这无疑是对大数据的至高赞誉。由于大数据的数据来源极其丰富，数据类型甚为繁多，其中不仅有源于信息化的非结构化和半结构化的数据，还有基于数据分析产生的数据，这些都不是传统的技术所有承载的，也不是传统的数据中心能够管理和分析的。不久前，在Gartner近日举行的Symposium IT Expo研讨会上，分析师大卫-卡布奇诺(David Cappuccio)列出未来五年十大“关键”的技术发展趋势，除了众人耳熟能详的“云服务”和“物联网”外，“虚拟数据中心”也榜上有名。

　　在虚拟数据中心中，物理设备不再是数据中心的重点。虚拟化的运用使得物理功能被抽离出来，相关软件和数据运行在虚拟设备上，资源将基于策略得到优化调配，特定工作任务也能脱离物理局限得以处理。同时，大量的、高速增长的、多维的、结构以及非结构化数据将能更加动态、灵活地被管理、分析。根据有关数据，目前，虚拟服务器和实体服务器数量现在之间的比例为11：1，而这一比例正随着用户对虚拟数据中心需求的巨大增长而增长。

　　虚拟化数据中心的建设将推动大数据能量倍乘。以服务器虚拟化为例：服务器虚拟化可靠性技术根据可用性的级别分为高可用(high availability，HA)和容错(Fault-tolerant，FT)两个方面。可用性是指系统或者组件可以持续服务的时间，可用性使用一年服务可用时间的百分比来衡量，目前被广泛使用的高可用性指标是99.999%，也就是一年宕机时间为5分钟。服务器虚拟化HA是特指虚拟机可以持续提供服务的能力。FT是指在非计划停机时备份系统或组件可以立即接管，从而不会丢失任何业务与数据。用户需要根据实际业务选择采用哪种高可靠性技术。

　　麦肯锡的深度调研《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中指出：大数据商业价值巨大。今年，联合国展开“全球脉动”计划，该计划旨在通过对互联网实时数据的分析，更及时地了解人们所面临的困难和挑战，并提出改善决策，为宏观经济的发展决策提供支持数据及信息。在国内，银行、电信等领域也积极展开大数据建设。赛迪《大数据产业及演进趋势报告》显示：中国正处于大数据产业快速增长期，2011年国内市场投入近3.2亿，2016年整体市场将突破百亿量级，未来中国将形成全球最大的大数据产业带。显然，在大数据浪潮中，以方物为代表的国产虚拟化厂商正在抓住机遇，和其他板块的国内厂商一起，快速形成并壮大国产大数据势力。

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