摘要:数据中心中的设备众多,对于全部设备的统一管理目前存在诸多的困难,但是对于一套存储系统来讲,控制设备、存储设备、网络设备等智能统一管理是客户目前最期待的。 |
在目前这个信息爆炸的时代,企业的IT预算仅有30%用于业务创新,而剩下的大约70%需要用于运维;与服务器同为IT基础设施的存储系统层出不穷,在大容量、高扩展、高性能等优势指标的背后,数据中心必会受到空间、负重和散热基础架构等限制,客户必然存在建设、维护及应用扩展成本的担忧。绿色环保、节约能源、综合利用,这些全球性的问题也现实的摆在了每个企业的存储应用面前。企业的CEO/CIO们必定成天在思考:如何在IT及存储方面省钱?
如何省钱,即如何降低TCO。这个问题可大可小,笔者认为存储系统从如下几个方面来考虑和设计,做到真正"绿色",就能有效的降低TCO,为客户省钱。
降低功耗及提升单位计算能力
服务器、网络设备几乎消耗了数据中心的一半能源,而存储系统则是另一大能源消耗者,存储设备的增多必然会增加占地空间及机房功耗。据统计,在全球IT总能耗中,数据中心的能耗占到了40%,而在数据中心硬件能耗中,存储设备又占到了40%。因此,增加单位面积密度、减少存储设备数量、使用低功耗高容量硬盘、硬盘休眠等手段可以使数据中心的可用能源迅速增加,从而提高能源效益,极大降低客户的CAPEX和OPEX。
智能管理及免即时维护
数据中心中的设备众多,对于全部设备的统一管理目前存在诸多的困难,但是对于一套存储系统来讲,控制设备、存储设备、网络设备等智能统一管理是客户目前最期待的。同时,提高磁盘利用率、设置单盘休眠及下电,可以有效避免冗余及无效数据无端消耗能源;硬盘失效的数据迁移及恢复方式,实现免即时维护或批量维护,使之对业务的影响达到最小,也能极大减低客户的管理成本。
近乎无限的横向扩展能力
传统存储系统的基于Scale-up的设计,以增加CPU、内存、大容量磁盘等方式来获取相应性能和容量的需求,不但增加了客户投资并且会受到上限的制约,这些制约来自磁盘数量、连接数量、缓存大小、控制器数目等方面的约束使得Scale-up架构存在很大的局限性。因此,存储设备采用Scale-out架构,具备近乎无限的横向扩展能力,企业就可以根据需求增加不同的服务器和存储应用,依靠多部服务器、存储协同运算,借负载平衡及容错等功能来提高运算能力及可靠性,从而一定程度的降低客户的成本。
责任编辑:Alisa编辑
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