摘要:Hadoop与大数据技术大会于2012年11月30日-12月1日召开。本次大会以“大数据共享与开放技术”为主题,设立5个分论坛。在12月1日的主题分论坛三:大数据共享平台与应用上,Big Data Solutions项目总监George Lapis为我们带来了题为《Leverage Big Data to get new actionable insights》的主题演讲。 |
中国IT界技术盛会——Hadoop与大数据技术大会(Hadoop&BigData Technology Conference 2012,HBTC 2012)于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开。本次大会以“大数据共享与开放技术”为主题,聚焦于Hadoop与大数据,力邀数十位国内外Hadoop及大数据技术应用的产学界人士和实践企业,探讨大数据技术生态系统的现状和发展趋势,并围绕Hadoop与大数据热点技术和应用实践进行深入解析。
在12月1日“大数据共享平台与应用”主题分论坛,Big Data Solutions项目总监George Lapis首先介绍了现在社会的智能化,到2020年信息总量将达到35ZB。且大数据并不是针对固定的人员,大数据可针对客服、市场、分析师等。George Lapis指出IBM的大数据将传统数据库优化,可以分析和解决传统数据库不能解决的非结构化数据问题。
IBM通过对信息的分析中找到了大数据竞争的优势,据IBM调查,从2010年至2012年间,有28%的公司开始了大数据相关工作,47%的公司开始计划大数据相关工作,只有24%的公司没有大数据相关的工作。在大数据的使用中,49%的公司通过大数据实现客户的管理,18%的公司通过大数据来实现运行的优化,剩下的33%通过大数据来实现风险金融的管理,员工的协作等。
George Lapis通过实例的列举让我们深刻理解IBM的大数据应用。在多伦多的某医院,IBM通过大数据应用对早产儿进行相关分析,从而更加精准的预测婴儿的出生日期;通过对丹麦某地天气的分析与预测,从帮助丹麦分离发电机公司做出精准的投资,提高回报率;Cisco公司通过对IBM大数据的优化,集中管理能源的消耗,在某城市通过使用IBM的一大数据产品来监控城市里公车的运作,达到每秒分析50个公交站的能力,更好的去运行及分配公交车。
责任编辑:yayo