摘要：集群计算的开发者们自然地采用了能够被集群系统中所有节点访问的共享存储系统。让我们先来简单审视一下现有的这种共享存储系统。

　　首先是文件服务器。它将磁盘阵列(RAID)直接连接到网络系统中的服务器上，这种形式的网络存储结构称为DAS(Direct Attached Storage)。这种结构中，各类存储设备通过IDE或SCSI等I/O总线与文件服务器相连。集群节点的数据访问必须通过文件服务器，然后经过I/O总线访问相应的存储设备。当连结节点数增多时，I/O总线将会成为一个潜在的瓶颈，因此这种存储方式只适用于小规模的集群系统，大一些的集群需要更具扩展性的存储系统。
　　
　　存储区域网(SAN，Storage-AreaNetworks)和优化后的直接网络存储，或者网络附加存储(NAS，Network-Attached Storage)结构被用于中等规模的集群系统。SAN是一种类似于普通局域网的高速存储网络，通常由RAID阵列连接光纤通道组成。SAN和集群节点的数据通信通常是由SCSI命令，而不是网络协议实现。
　　
　　在NAS存储结构中，存储系统不再通过I/O总线附属于某个特定的服务器或客户机，而是通过网络接口与网络直接相连，集群节点通过网络协议(如TCP/IP)对共享数据进行访问。
　　
　　然而，当集群变得庞大时，这些结构都存在着严重的缺陷。面对众多集群计算应用系统的高并发性和单节点高吞吐需求，无论是SAN还是NAS结构都显得力不从心。由于这两方面的局限，在实际应用中，人们不得不采用数据“搬家”的策略。首先将数据从共享存储系统搬到计算节点上进行处理，处理结束后，再将计算结果从计算节点搬回共享存储系统。在大规模的集群系统上，很多应用程序为了这样的搬家需要花费几个小时甚至更多时间。
　　
　　责任编辑：Randy