各位好，由于UptimeInstitut先生工作繁忙，不能亲自参加这个会议。下面我为大家提供一些中文翻译，我现在开始，请放视频。感谢主持人的介绍，今天我和各位探讨数据基础设施的整合问题，首先我简要的自我介绍，很遗憾今天我无法亲自在北京出席会议，只好借助现代网络技术已各位交流，过去的2年中，我8次造访中国，希望可以将我们这个技术引入中国，我有幸结实很多中国的业界同仁，也对中国目前数据中心的发展有所了解。很可惜我今天不能在这里参加会议，再次向各位致谢，希望各位理解。
　　
　　30多年前，我从事数据中心供电，21年前我创立了UptimeInstitute，我在数据中心工程设计方面提出了一些创新理念，现已经成为业界标准，我制定了数据中心分级标准，另外鲜为人知的是我收集、整理数据中心停机时间，以及数据中心运营成本等数据，我成进行大量的研究，多部著作已经发表，我在08年获得数据中心会议颁发的终身成就奖，后续在哈佛大学商学院毕业。
　　
　　下面介绍我今天演讲的内容，我会先介绍UptimeInstitute我们开展的工作，然后主要讨论我们四个主要的研究领域，以帮助我们更好的理解数据中心的未来。
　　
　　UptimeInstitute秉承从用户中来，到用户中去的理念，我们的会员汇集了计算机运算的用户，我们希望可以保证数据中心运转的可靠性。25年前，人们对于数据中心故障技术还不是很了解，但是这一情况现已改观，我们是独立于第三方的供货商的咨询机构。UptimeInstitute1993年成立与北美，现已扩展至全球，02年进入欧洲，今年进入亚太地区，并希望对2013年来到中国，以上是对UptimeInstitute的整体介绍。
　　
　　下面谈一谈UptimeInstitute开展的一些具体的技术性的工作，图中展示的是某大型数据中心的东西，我们可将数据中心视为一个产业，电力通过图中的开关控制进入数据中心，该控制室空间狭小，一旦控制室出现故障，影响到数据中心的可靠性。UptimeInstitute的分级体系正是为此提出的。图中的两位操作人员正在维护开关设备，以保证电力设备的可靠性，他们正在检修电路器，它电压极高，可以达到十二万五千伏。
　　
　　我们可以看到图中一位工作人员正准备离开，另外一位当着防护面罩和手套，以下几张照片都是闭路摄像机拍摄的，在这个时候一切正常，后面就发生了爆炸。虽然我不清楚伤势，但是很显然这位工作人员已经受伤，同时数据中心停止运转。这张照片中漆黑一片，设备已经停止了工作。
　　
　　向各位展示刚才的几张照片是因为这与UptimeInstitute的工作紧密相关，我们的目标是保证数据中心正常运转，UptimeInstitute在这张PPT上列出的三个方面开展动作，第一由UptimeInstitute企业用户组成的用户协会，中国的招商银行和华为是我们在亚太地区的创始会员，创始会员大会将于今年的6月在新加坡举行，我们希望吸引到更多的中国企业。现在UptimeInstitute在全球总有110多会员企业，这些都为大型企业，UPS负荷超过4000千万，会员会共同交流和学习，并且分享最佳做法。协会的初衷就是为会员服务。
　　
　　此外，我们为会员以外的企业提出认证服务，我们分成四级，多数企业希望达到三级或者四级的标准，其中的三级希望可安全的维护不影响IT运转。实际上在这数据中心当中没有进行分期，数量中存在研究的失误。在中国人们对分级标准可能还不是十分了解，我们在提供标准的同时还提供培训，帮助数据中心应用分级标准，分级标准非常简明，标准设定了每一级的定义以及相应的实现的目标，对于发电机的数量以及供电量等具体设计方案则不做规定。一个非常普遍的问题是很多数据中心自称可以达到第三级或者第四级标准，实际则不然。我们曾进行调查，他们可能只达到第二级，或者第一级。因此我们对数据中心进行了认证，分别针对拓扑结构和实际操作。这两者都非常重要，我们希望中国越来越多的数据中心可以获得认证，此外我们还对专业人士进行资质认证。第三，我们还组织公共教育。2012年UptimeInstitut大会将以5月14日举办，这就是我们所说的公共教育。
　　
　　在接下来的几张PPT中我将于各位分享我们在研讨会中提出的问题，我在6、7年前提出了摩尔定律带来的能耗过高的问题，摩尔是英特尔创始人之一，摩尔定律具体内容是在未来的5年中，集成电路的数目隔24个月就会增加一倍，引发的我们如今看到的IT革命必将持续下去。但是，伴随而来的就是我所说的成本过高的问题。每一代IT设备能效效率过高的问题，无法追求我们对数据的要求。尽管每一个数据中心单独而言，能效提高，但是赶不上成本的增加这就是我所说的摩尔定律带来的成本过高的问题。
　　
　　这一问题在几年后引发人们的关注，数据中心的引擎危机。我们发现每投入一万元购置的IT设备的能耗，在过去十年终，至少翻一番。这意味着在IT硬件投入不变的前提下，能耗将是原来的2倍，或者更多。这便是我们所说的数据中心的引擎危机，这一问题，在中国可能尚不明显，因为数据中心在中国运行时间还不长，但是这在未来不可避免。
　　
　　我们来看这张幻灯片，数据中心效率的变革。这些概念都是相辅相成的，我们与世界知名的咨询管理公司麦肯锡共同研究，发现设备的成本没有整合在一起，在中国也是如此。如果我们可以综合上述的几大因素，不难发现设备占到IT支出的8%，设备的成本每年以20%的速度增长。而原因就是之前我们所提到的摩尔定律带来的成本过高问题，IT能耗增加，会影响其他所有方面。很多人关注电费的不断增长，实际上资本的支出可达管理支出的百倍，这是服务器本身造价的10倍或者20倍。成本的上升会导致基本性的支出、能耗的增加。
　　
　　在美国和中国，IT和设备分属不同的部门管辖，缺乏相应的沟通，改变发展模式，必须将这两方面联系起来。事实证明，可在较少额外资本和设备投入的基础上，将能耗减少50%，这就是我们所说的数据中心效率的变革。
　　
　　最后，我向谈一谈数据基础设施的整合，这一现象迅速的出现，即IT设备通过创新的方式融合，其驱动力也是摩尔定律带来的成本过高的问题。所以，现在出现了公有云和私有云的云计算技术，软件既服务，基础设施既服务等等的概念，以减少运营成本中设备的8%。不同设备的整合来源于成本的增加。我讲的数据表明，服务器平均只有2%的时间运转，却消耗了连续运转所需的能源。因此，数字基础设施整合，可在不增加投入的前提下，提高使用率和优化性能。
　　
　　在结束之前，请允许我回到演讲的主题，就是数据基础设施的整合。我竭力邀请各位参加我们将于5月14日举办的研讨会，共分130个主题分会，欢迎您通过邮件发送自己的信息，我们为最有资质的公司提供培训，最后感谢各位的出席，并希望下次有机会能够当面交流，谢谢。

　　责任编辑：yayo