这边是一个简单的定义，大家都非常清楚了，我不用花太多的时间介绍什么是PUE，PUE是如何计算的。PUE等于1.05是不是一个数字游戏呢，我们来看一看，这是一个数字游戏。首先我们假设是五十千瓦的数据中心正在百分之百的负载条件下，这个五十千瓦的损耗是怎么得出来的，我们对基础设施进行逐步梳理，如果是传统的基础设施，他的损耗可能是520千瓦，所以他的PUE值就是1.52，如果我采用一些新的技术，用水冷却，这样的话我可以使损耗会降低，他可以达到1.33。另外我UPS不用了，我完全用旁物，这样的话我也可以节省一部分。还有完全可以用通风的方式，打开窗自然冷却，不适用UPS支撑一样也可以降低温度，还有不适用空调系统，这个可以达到一个很好的PUE值，但是这个PUE值最终你的损失是什么，你可以达到很好的能耗，但是你损失了什么，你的安全没有了，没有制冷系统保证你整个数据运行在一个合理的温湿度环境。这些PUE的体现实际上他是不具有这个典型意义的，只是一个文字游戏。所以我们觉得，在安全性还有其他数据中心要素保证的前提下，选择一个合理PUE值是非常重要的。
采用一种标准化的计算方式，这个数据中心的是不断演变的过程，现在没有固定标准，但是一些企业在创建一些新的标准，尝试一些新的技术，比如说像模块化的数据中心，这样的话他都可以做到快速的布置，也可以看到历史经验可以借鉴拷贝，这些都是可以做的。PUE的标准在数据中心产业各方面的关注也是不断的发展的。我们施奈德电器有一款白皮书就是数据中心的效率计算指南，大家如果感兴趣可以到我们官方上可以看到，是免费下载的。
关键问题是什么该记入什么不该计入PUE的，数据中心能效方面，他的电力指出成本方面，制冷系统是非常大的一部分，如果你采用的是这种冷冻水系统的，耗电可能就没有被计入，水处理系统也可能没有被计入，还有管道防冻系统，在北方可以要做这个系统，空气压缩机，冷凝水泵，还有吸飞机的供点，还有水泵，在整个的制冷系统各个环节中，一定要确保他们都是被计入你的PUE。
PUE和电力成本的比较，在使用PUE，唯一参数要注意，PUE并不能全面反映所有问题。在虚拟化整合的时候，电力成本是变好的，但是PUE可能是变差的，而对于较高的服务器的温度的时候，他的电力成本是变差了，而PUE可能变好了。注意他们的因果关系。
切合实际的PUE，处于平均水平，几年前大家提PUE的时候，甚至2都不敢说，有时候可能说2.5、3，因为确实在一些冷的应用，甚至简单的物理基础设施摆放都不合规矩的时候，这个PUE值确实比较差，如果是数据中心应用，您的数据中心PUE在哪里是可监测的，2012年数据中心PUE值1.5左右就不错，到了2可能是一个1.8，1.7，可能是平均水平，可能比较差的是，可能在2.2，2.3左右，到了2.15年这个就会进一步的好，随着人们对于环境和能效的关注来讲，进到一个更高效的数据中心也是非常的符合整个的忽视。所以我们一看到，可能到了2015年的时候，整个的现在的好，可能到那个时候就是一个差的水平。
这是一个在线工具，权衡工具，它可以输入一些变量值，给你一些参考，可以通过点击它相应的位置，可以输入你的数据中心容量，IT负载百分比，可以选择你的电源系统，制冷系统，可以选择下面是什么样的部署方式，什么样的机房形式，这样的话，他会给你一个PUE值，当然还会有一个表单，对于制冷系统和配电系统，整个分向的耗电都会有一个明显的说明，这个也是在我们网上可以免费下载。我们一共有十二款均衡工具，这是其中一款。
基础设施效率增长的驱动，我们可以看到，从我们现在的目标从2.13到1.39，做得更好，平均值2.13不太好的地方，做到1.39，目前做得比较不错的数据中心的PUE值的话，我们需要做哪些工作呢，可以选择比方说制冷活动动态控制，水泵和冷水机组，可以进一步的对PUE的贡献降低，有0.7。而且你可以采用这个四百伏变压器的配电，这样的话也可以整个将数据中心的PUE降低0.7。对电源和制冷模块的正确选择，客户如果没有对整个数据中心准确的把握。利用我自然冷却现在是非常热门的话题，现在很的数据中心都喜欢建在北方干燥寒冷的地带，可以充分利用大自然的温度，使我们在适宜的环境下得到制冷，少用机械性制冷，来得到冷却数据中心的目的。
还有一个就是整个制冷架构的革新，因为这个可能已经不是一个新的技术了，这种技术已经好多年了，将这种制冷系统跟IT设备部署在一起，使他有最佳的热风捕获率。将数据中心中的热量捕获达到百分之百的时候，他整个制冷效率是非常高的，所以他对PUE的降低也是非常不容忽视的。
针对于这两个，最大贡献部分是数据中心整个能效的改进，实际上最大的部分都来自于制冷方面的提升，我们知道很多企业在建造他的数据中心，或者运营商，他对他整个数据中心的制冷有非常明确的疑点，也是很很关注的，怎么达到一个高效的数据中心的目标。