负载平衡将网站流量分送到多个服务器，以帮助确保资源得到有效利用，并确保每次都没有服务器的工作负载过重。服务器网络之间分配需求，可以限制时间延迟和提高响应速度。有了负载平衡，如果一个或多个服务器由于故障或日常维护而宕机，应用程序将不一定会被彻底关闭。相反，余下的服务器会直接接过任务。你可以在本地布置多台服务器，或者你也可以选择云网络模型里面的分布式服务器。

　　在分布式计算云里面，服务器可以位于许多不同的地理区域的安全数据中心中。即使一个数据中心遭受了自然灾害，仍然会有大量分布在其他地方可用的服务器来处理工作量。利用拥有一个完整的基础设施即服务(IaaS)包的私有云，负载平衡能够为一个特定的企业客户保留的一组专用服务器。

　　自动化问题

　　在云上负载平衡从理论上听起来非常好。但它不是由于魔法而发生的。例如，一个企业组织可能会选择追求在存储区域网络(SAN)上存储整合，以更好地利用服务器硬件资源。有许多公司已经尝试过这种方法，发现他们不断地重新延展工作量，以避免空间或存储的限制。

　　这是一个劳动密集型，重复的任务，随着时间的推移，数据量趋于增加，并且工作量本身也处于波动状态。手动处理此过程中涉及到分析当前和预测的容量和性能需求，提供额外的存储配置，重新配置应用程序，关闭和重新启动服务器和应用程序等。每次当工作量有显着的变化时，或一些服务器将超过负载，而另一些保持空闲时，就必须重复这个过程。

　　在这种情况下，总是会有资源消耗，但没有被有效使用。负载均衡任务也有可能占用IT管理员的所有有效时间。更糟的是，因为这种类型的预测和计算需要执行适当的负载平衡是如此的复杂并且相互关联，因此偶尔会发生错误。当扩大或缩减资源的需求提高时，任何的误算都会都回增加服务器宕机时间。

　　使用虚拟化技术，就不必手动重新配置资源和自动化，确保数据是最优的放置在存储区域网络(SAN)，从而节省IT部门的时间和金钱。这些功能可以大大提高性能。它只是一个简单的问题，然而这个工作使用软件比人做得更好。有许多平凡的，重复的系统维护任务，适合这一类--但却远远超出这个存储区域网络(SAN)的例子。

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