现在已经存在十分成熟的两种定位策略集中式资源定位和分布式资源定位.集中式资源定位是指系统利用一个唯一确定的目录结构作为索引服务器，目录中包含当前系统中所有共享资源的元数据信息，需要定位时只需到索引服务器进行查询.这种定位方法理解容易、实现简单、使用方便，但是其扩展性和可靠性较差，不适合大型系统，特别是大型的网格环境.
　　
　　而分布式资源定位在系统中建立分布式的索引服务器，而非集中式管理数据信息，其定位方法也可分为多种，如基于分布哈希表的资源定位方法，通过对节点间拓扑关系以及资源位置的精确控制，可以保证系统中的资源一定能够通过某种特定的查找方法被找到，并具有较高的查询效率，其典型的应用系统包括OceanStore，CFS和Pastry等.
　　
　　基于无结构的资源定位方法[73的查询多采用广播查询、随机转发和有选择性转发等查找算法.该定位方法无需花费很大的代价维护分布哈希表，但是其查询效率较低，且并不保证系统中的资源一定能够被找到，采用无结构资源定位的典型系统包括Gnutella，Freenet和FreeHaven等.
　　
　　在数据网格环境下，讨论最多的便是Globus提出的目录副本服务的副本定位技术和基于这种技术提出的各种改进算法，如Globus和欧洲数据网格项目联合提出的Giggle架构.Globus的副本定位采用类似于P2P中的集中式目录结构管理，实现简单，但扩展性、可靠性不强.
　　
　　另外，欧洲数据网格项目组也曾提出的层次式副本定位策略，该策略中所有逻辑文件都在副本目录的根节点中出现，因此根节点将非常庞大，可扩展性、可靠性和查询性能都比较差.
　　
　　后来Globus和欧洲数据网格项目联合提出的Giggle架构采用了一个通用的层次式副本目录结构，在具体应用时需要结合应用的具体特征设置参数的取值.通过改变参数的取值可以改变副本目录的结构和性能，这项技术得到了广泛应用.
　　
　　可见分布式的副本定位方法SRB(Storageresourcebroker)、Globus这些著名的数据网格管理技术由于它们的副本定位都是采用集中式的目录，限制了系统的可扩展性和可靠性.而很多研究者也在这些的基础上提出了可扩展的分布式副本定位方法凹].力求将副本定位信息平均地分布在多个索引节点上，简单易实现且具备动态迁移和可扩展的特性.

　　责任编辑：my编辑