| 摘要：大数据是近年来炙手可热的趋势之一，毫无疑问将在2012年甚至更长时间内延续。国际权威调研机构IDC的调研报告显示，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元。大数据市场规模的年增长率达到40%，并且将会是整个IT与通信产业增长率的7倍。 |
“端到端”大数据方案
戴尔将企业面对大数据挑战时的态度和应对措施划分为五个阶段，而戴尔认为，在每一个阶段，戴尔都提供了相应的解决方案帮助客户应对大数据挑战。
戴尔将其大数据解决方案分为两类，其一是数据保留方案，其二则是数据分析解决方案。数据保留层面，戴尔经过历次并购构筑的一整条存储产品线奠定了基本的数据保留基础，戴尔Equallogic存储系统提供了强大的iSCSI集群存储，戴尔Compellent则更加侧重光纤环境下存储的性能优化，以及自动分层;戴尔DX系列基于对象的存储系统则是针对大规模数据存储需求的归档存储。
此外，Restore可以通过极端的数据压缩方式对于结构化的、半结构化的以及基于对象的存储进行处理，从而极大地减少数据实际存储的空间。而戴尔一直以来秉承的“流动数据架构”也在硬件平台基础上，进一步优化系统整体性能并提升整体性价比。
“我们希望能够有统一的环境，可以统一实现基于文件、基于文件块或者基于对象的存储，提供横向扩展以及统一的架构。戴尔提供的是端对端的解决方案，所以在以后我们将会进一步地推动更加紧密的无缝的零整合，这其中就包括在不同的服务器、存储和云之间的整合。”CherylCook表示。
谈到数据分析层面，由Apache基金会开发的Hadoop则是目前较为普遍的数据分析工具。如今，谷歌、雅虎、亚马逊、包括国内的淘宝、百度等这一连串互联网巨头都采用了Hadoop技术来处理海量数据。此外，该技术还在逐步向企业级应用领域扩张。
CherylCook认为，Hadoop带来的挑战之一，是如何构架定制化的hadoop方案，使之适应不同的操作环境，并满足企业的个性化需求。这方面戴尔则提供了一系列专业的服务和工具。例如戴尔Crowbar开源工具，可以帮助客户更为简易的部署hadoop环境，此外，戴尔还在和Cloudera展开合作，帮助客户更好地应用Hadoop进行数据分析。
戴尔系列解决方案的宗旨就是提供极高的效率，至少是通过降低成本进一步加强存储来实现，第二点，就是要实现敏捷性，第三点要实现弹性。这些对于应对大数据来说是非常重要的。”CherylCook表示。
责任编辑：Alisa编辑
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