摘要：这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。而在大数据时代，数据虚拟化发展也成必然。

　　预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元，将比2011年大幅增长20.6%，以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元，比2011年增长26.5%，呈现爆炸式增长。预计到2020年，世界上的数据存储总额将达到35ZB，大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。
　　
　　这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。而在大数据时代，数据虚拟化发展也成必然。
　　
　　利用虚拟技术，通过动态适应，对各类资源根据实际需求进行扩展，这就是当今云计算大行其道的原因，企业不再需要配置大量专业资源和技术，转而从专业供应商处获取。对于少数拥有充分资源的巨无霸型企业，也可以寻求建立自己独有的云计算平台，实现全部资源的高效率应用整合。
　　
　　云计算所解决的问题，或者是对企业资源实现可配置管理，或者是针对某一成熟的软件流程，直接使用来自专业供应商的服务(SAAS)，最终在实现成本节约的前提下，同时达到企业资源应用的效率最大化。然而，广大企业面临的难题，则是错综复杂的企业软件应用的沟通，多数据源数据之间联系的建立，这是一座看似错综复杂又无法穿越的迷宫，但在这迷宫底下，却是一张四通八达的隐形网络，可以将所有道路的路标展示在探路者的面前。“数据虚拟化”技术，就是开启这隐形网络的开关。
　　
　　与云计算的服务概念相对应，数据虚拟化又被称作是InformationasaService(数据即服务)。通俗地讲，通过数据虚拟化(DataVirtualization)技术，企业将能够在应用程序、数据仓库、交易数据库、文本数据、互联网及其他数据源之上，建立一个发现并整合所有信息的数据层，在无需创建存储信息备份的环境下，将企业内部及外部的数据孤岛进行统一，最后根据深度及广度的需要将一个完整的信息世界展现在使用者面前。
　　
　　首先，通过数据虚拟化的实施，企业中的数据关联性被自动发现或人工定义，无论是历史还是实时的数据，无论这些数据来自电子表格、文本、同构或异构数据库、ERP或CRM等企业系统，所有信息都将被重新归类和关联，在无需存储的新的虚拟平台上进行展现。虚拟平台同时通过Cache等手段增强性能，以及相对各原始数据源提供更为细粒度和强大的安全性保证。所有存在于企业的数据孤岛，此时对全部使用者完全透明，他们所能看到的信息，全面、规则并且准确，和实施数据虚拟化前那些杂乱无章彻底决裂。
　　
　　其次，虚拟数据平台提供了多种统一的接口进行数据存取及访问，利用ODBC/JDBC/ADO.NET接口技术，无论数据的源头在何处，开发者不再关心位置以及使用上特定的差异，只需用同一规范化的函数和SQL查询，就能访问来自各类数据源的数据。更重要的是，虚拟数据平台同时也是一个SOA平台，可以任意集成并整合外部数据到内部平台，并利用WebServices等技术，将所有数据按照需要的方式发布到外部世界。
　　
　　此外，虚拟数据平台具备强大整合功能，利用平台脚本，所有信息资源可以在平台上进行各种加工处理，最终以需要的方式呈现出来。
　　
　　责任编辑：三水