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如何通过培训缩小IT员工之间的大数据技能差距

来源:机房360 作者:litao984lt编译 更新时间:2013/10/15 9:17:58

摘要:有研究公司描绘了一幅可怕的画面:企业员工之间存在的大数据的技能差距将随着时间的推移变得越来越严重。但诸如Persado这样利用大数据帮助营销人员优化他们的信息的企业已然成功发现了针对企业现有员工进行新的大数据技术训练的方法。在脱离大数据技术的条件下谈论大数据项目是很难的。


  
  Soulios决定,ApacheHadoop是收集、处理Persado的异构数据源的最合适的解决方案,包括在亚马逊网络服务(AWS)S3中的MongoDB、MySQL配置服务器和Apache日志填充的结构化和半结构化的文件,使用建立在ApacheKafka和ApacheZooKeeper的库。
  
  但是,这些任务是说起来容易做起来难。Persado没有专业的大数据工程师,其工作人员需要增长这方面的能力,并扩展其系统。此外,由于Persado是一家总部设在伦敦和纽约的全球性的跨国企业,但其开发团队则位于希腊雅典,使得大数据人才更难聚集。
  
  “我们的开发团队和大部分资源都在希腊雅典。”Persado的工程副总裁XinyuHuang说。“不像在美国,大数据已经发展得比较成熟了,在希腊,我们仍处于早期阶段。”
  
  Persado致力于培养其团队使用大数据工具
  
  由于无法招到相关的人才,Persado决定自行培养。Huang说。具体而言,Soulios与Cloudera的大学合作。Soulios和开发团队与Cloudera大学的课程团队为Persado的员工们定制一个为期一周的专门的现场培训课程。
  
  “我们开始受益于我们与Cloudera的合作的决策了,因为没有其他公司能够为我们提供一套完整的数据分析师培训,帮助我们有针对性的培训开发者和分析师,这是我们最重要的优先工作事项之一。”Soulios在谈到ApacheHive和ApachePig课程时说。“该讲习班还包括Cloudera的ApacheHadoop开发人员培训CCDH认证与课后测试。”
  
  “企业的内部培训制度是很重要的。”Huang补充说。“其使得我们的业务团队开始与技术团队有更深入的了解和互动。我们的业务固然有相关的数据,但是我们团队的数据处理是针对一个特设的基础数据,逐个的分析数据块。而通过有针对性的培训,真的有助于我们的相关业务团队了解这些工具。从长远来看,最有益的是使得业务团队开始与具有大数据技术工作经验的技术人员进行交流与互动。同时也开阔了开发人员的心态和视野,特别是我们位于雅典当地的开发人员。”
  
  Hadoop是一个改变游戏规则的技术
  
  培训结束后,Huang说,使用Hadoop、Hive和Pig,Persado已成功建立了其新的数据仓库功能。
  
  “我们发现,Hadoop真的是一种改变游戏规则的新技术。”Sproehnle说。“这并不是一项人们无法学习和掌握的技术,但他们需要投入相关的培训。人们真的需要学习这们全新的技术。我们发现,如果人们还处在摸索阶段时,想要将Hadoop投入生产真的很难。但如果您投资了一个星期的训练之后,您真的就可以很快的开始最大化您的投资了。”
  
  责任编辑:余芯

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