中国市场大数据分析方法

　　在了解了企业大数据的来源和种类之后，如何采取有效方式对这些数据进行分析，从而最大程度攫取数据价值，转化为最明智的商业决策以利于企业业务运营，是企业对大数据进行分析的目的所在。从目前中国大数据分析的分析方法来看(图4)，有33.8%的企业选择针对具体工作负载来调整通用数据库;22.0%的受访企业选择数据分析云计算服务(如软件即服务和/或基础设施即服务);还有20.7%的企业选择自定义开发的解决方案。仅4.8%的用户使用了并行处理(MPP)分析数据库，3.3%使用了对称处理(SMP)分析数据库。这一结果表明，大多数的中国企业仍处于数据分析的第一阶段。而且，目前中国用户大多采用通用数据库、云计算或自定义开发的解决方案和数据库工具作为大数据分析方法，而没有选择去购买数据分析的软件。

　　图4. 大数据分析方法(来源：中桥国际调研咨询的调查报告)

　　MapReduce可以让用户把半结构化和非结构化数据整合到数据处理和分析平台，从传统的核心式数据分布演进到集群或网格式数据分布。从图5关于数据处理和分析平台的调查结果来看，常用的分布式计算环境(29.0%)、自定义开发的解决方案(27.7%)、SMP(对称处理)数据库(16.0%)、公有云平台(10.5%)是目前大数据环境下较为普遍采用的数据处理和分析平台，而使用MapReduce的企业占比较低(4.8%)。这说明，目前中国企业对MapReduce的认同有限，这不仅影响着数据分析三个阶段的演进速度，也制约着数据的采集管理，进一步也影响着大数据分析四个环节的后面几个环节。

　　图5. 大数据处理和分析平台(来源：中桥国际调研咨询的调查报告)

　　责任编辑：余芯

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