在云计算成为基础资源的同时，那些基于大数据的互联网信息服务，能够很好的帮助企业和个人更好地预测未来和进行决策，从而成为促进信息消费的主要推动力。例如已有产品开始通过大数据分析互联网信息来判断“网络金融民意”，那么，大数据究竟是如何促进互联网信息服务消费的呢?

　　一切皆是数据皆可量化

　　在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。以往，我们讲的数据往往只是数字，因为文本描述是难以进行量化数据分析的。但在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。

　　如何分析很重要

　　有些数据是表格化的，数据与项目一一对应，我们说这样的数据是结构化的，便于分析。但在大数据时代，我们获得信息的渠道是多样的，可能是文章下的评论、微博上的一句牢骚等等，这样的数据就很难采用结构化的数据库进行存储分析。而且，相对于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调完整性和混杂性，数据分析过程中的损失就变得不再那么重要，只要建立合适的分析模型，就可以获得有价值的数据，比如微软创投加速器的一个企业开发的“股票雷达”，通过它可以收集各类网络上关于股票的预期信息，进而汇聚成为大众群体对某具体金融产品的信心预期，反映“网络金融民意”，让股民能了解市场上更多的真实情况，缓解普遍存在的信息不对称，并为股民做投资决策的时候，提供重要参考。

　　人们在处理海量的非量化、非结构化信息时，会造成数据的遗失甚至扭曲，往往可以得出不尽相同的结论。在大数据时代，信用记录、社交媒体、搜索引擎等数据信息日趋完备，有待不断创新的数据分析模式进行挖掘。

　　云让大数据得以普及

　　在云计算成为基础资源的今天，信息存储不再是瓶颈，更多数据挖掘项目可以得到施展。

　　数据不是今天才有，也不是今天才“大”起来。但过去一些数据挖掘研究虽然有了思路，却限于存储、计算资源等硬件条件无法实行。但在云计算成为基础资源的今天，信息存储已经不再是大数据分析的瓶颈，一些原有的数据挖掘项目可以得到施展，帮助行业开辟业务新天地。

　　在云和大数据的支持下，将有越来越多的新型信息服务模式得以建立。大数据信息服务影响和促进社会各个领域，基于金融领域的精准信息服务创新，只是最容易被人们理解的应用领域之一。随着云和大数据技术的日益普及和深化，各个行业都将迎来信息消费的黄金时代。

　　责任编辑：余芯