关于经济产业的发展和政府职能的关系，近日召开的十八届三中全会提出“治理”，而不是“管理”，就是使管理的主体变得多元化。另外，十八届三中全会还设立了国家安全委员会。各个行业都可以涵盖到这四部分当中。在社会发展和技术发展过程中，会涉及到各种数据处理问题，技术发展和社会发展都需要突破这个问题瓶颈。所以我认为，大数据是智慧城市和移动互联发展的瓶颈。如果没有解决这个问题，我们将永远沉浸在云计算、物联网、移动互联、智慧城市等所有的梦幻当中。你的数据没有互联、没有互通、没有互享、没有互用，云计算、物联网、移动互联、智慧城市都只能是梦幻

　　中美大数据差异

　　中国和美国对大数据的理解和重视程度是不同的。美国提出这个概念的时候是基于用数据创造了新的模式和内容。而中国在基础设施建设和整个信息系统的发展上，跟美国有着非常大的差距，这个差距能够大到十年、二十年。但是关于云计算、移动互联网这块，中国起步比美国仅仅晚两到三年，传统的信息系统的技术中国跟美国又差很多，特别是在应用系统完善性上。所以美国对大数据的理解是要用数据分析新的模式、新的路径，那中国对大数据到底是怎样的?

　　无论是政府、企业，还是其他各行各业，我们要提大数据，一定要从数据的起源，从它的产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等角度出发。站在整个数据价值链上去考虑，不能像美国那样去考虑。因为美国的系统基本成熟，中国不能照它的路去走，否则就会像中国的汽车一样，发展这么长时间仍然存在很大的问题：虽然产能第一，但汽车的核心发动机、电速箱、底盘，甚至是外形设计，都受到别人的严重制约。因此，我们一定要用自身对数据的理解迎合中国的大数据时代，从而能够用我们的一种办法，去实现对数据的使用。

　　信息化的核心就是数据

　　目前，包括美国在内，大数据问题也不能完全解决，中国也是一样的。只有解决了大数据问题，才能真正的让云计算、移动互联网落地。国家呼吁了多年云计算，也花了不少冤枉钱，除却政策、体制、机制问题外，还有一个问题就是没有办法解决数据分析这个根本问题。信息化的核心就是数据。数据是信息化的部分表述，无论用了什么硬件，用什么手段，安装什么系统，里面窜动的永远是不变的数据。在信息化建设过程当中，只有将数据真正关联起来、关注数据、聚焦数据的时候，才是真正的懂得了信息化的实质。

　　在发展模式转型的过程中，尤其是制造业，产业结构需要升级，需要创新驱动。创新驱动要从底层基础材料等各方面出发，并把信息技术当中的数据量给挖掘出来，这时候才是全面的融合。

　　数据的实质和作用正在发生质变。任何生产、生活必须要具备几个因素：生产要素、劳动力、土地及自然资源。土地不言而喻;自然资源是指能源、矿产等;很多年前，有人曾经提出信息和技术也可以成为生产要素，未果。但在大数据时代，我们可以将数据定性为生产要素，它不仅是技术和信息的载体，还是其表现形式。比如，专利技术可以注册资金，其实就是一个文件，它的具体表现形式可能是专利、着作等方面。这样做了以后我们更能清楚的阐述当今科技的核心实质。将来人类大脑里的经验和知识都可以逐渐的转化为数据。别人采用你的经验，其实就是使用你经验当中的数据。

　　为什么目前所有媒体、政府、天使投资人、VC等都关注大数据?因为当一个新的生产要素加入到任何原有的生产方式的时候，就会对原有要素的比例、权重和质量的原有存在状态产生影响，并形成新的爆发式的增长，甚至是技术性和产业性的革命，进而促进人类文明的进步。

　　如何发展大数据产业?

　　以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数据的发展，这种模式好像遇到了挑战。那么如何发展大数据产业?大概有以下三个方面：众包、开源和长尾。

　　众包——集众人之力。现在能向IBM、甲骨文、EMC、微软发起挑战的都是通过众包的模式进行的。集众人之力，也称作“群狼战术”。因为单个的某个企业买不起IBM的服务器，买不起甲骨文的数据库，买不起EMC的存储，所以要做分布式、虚拟化的调度。

　　因为有这样一群人开始尝试，于是出现了开源。开源的概念其实源于原来的传统产业。有一个做化妆品的大企业聘请了大量的科研人员，研究各种配方，但后来发现这样做的产品成本会非常高，每个新出的化妆品价格必须在六百到八百美元左右，而且科研人员因研究任务复杂几乎被逼疯了。其中有一个化学工程师索性把他要研究的任务扔到网上了，许多志愿者开始研究这个东西，给他出各种的主意后又把结果反馈给他，这就是开源的由来。后来该企业的研究经费降低了20%左右。开源可以汇众人之智，降低成本。