较其他IT技术来说，大数据与普通大众生活之间的关系更为密切，它对我们的衣食住行都产生着影响。一家医院通过分析心脏病患者的心电图数据，预测未来一年患者心脏病发作的几率;能源公司维斯塔斯利用气象数据分析选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，令市区拥堵时间缩短一半;将传感设备和大数据分析相结合，使城市可以更佳有效的利用水资源，防止洪涝灾害;澳洲的一家食品公司，对网络用户的社交留言进行分析，开发了一款畅享的面包酱等等，这些都是大数据在生活中的鲜活例子。大数据与以往IT技术的最大不同就在于，它和人们的生活息息相关，而不再只是单纯的IT话题。

　　当前，不少公司、实验室和政府机构都将数据称为21世纪的新型“石油”。数据量的激增让企业客户开始关注更多与业务相关的问题，例如如何通过分析社交网络决定企业的品牌和产品定位?如何让企业的线上竞争策略更加高效?如何才能更准确地吸引目标用户?全球各地的企业都在寻找新的方式开展竞争，它们不断地转型，以充分利用大量的信息改进整个企业内的决策和绩效。其中的少数领先企业已经通过为包括从高管到营销和车间工人在内的员工提供信息、技能和工具，从而使他们更好、更及时地做出决策。根据Gartner公司的调查结果，目前全球64%的企业已经开始向大数据项目注资，或者打算在2015年6月之前将计划付诸实践。相比之下，2012年调查报告中的同一数字仅为可怜的6%。

　　成熟利用数据的行业有很多，但对于大数据领域的非结构化数据的收集和处理，大部分企业还处于起步阶段。如今收集到的数据类型来源广泛，数据通过嵌入式传感器、RFID芯片、箱子和音像供给、文档和图像文件、图像等其他方式而传输到数据库中。在大规模结构化数据环境中，数据激增所面临的大部分挑战都可以通过扩展、冗余及分析得到解决。大数据时代，以上这些挑战仅仅是企业必须解决的小部分问题。

　　任何规模的企业都可以并且应该像大型企业一样捕捉数据。因为，无论你是财富500强企业还是小公司，你都想要去了解客户。当前，大多数企业都已经认识到大数据改善决策流程和业务成效的潜能。ZDNet总经理兼总编辑高飞指出，目前企业在应用大数据时遇到的阻力，主要包括对非结构化数据的处理分析能力，对算法模型的选择，及企业底层IT架构对爆炸性数据增长的支撑问题等。克服这些障碍后，大数据在政府公共管理、金融、体育、制造、电信、零售等行业都有很多潜力可挖。

　　企业应从现有数据开始，实现近期目标，并基于可衡量的指标制定业务投资回报分析。高飞指出，“对于很多企业而言，对“小数据(结构化、采样的数据)”的运营也未够成熟，企业应该先从成功开展数据运营开始。而在大数据层面，则应该多借鉴国际案例，取长补短，少走弯路。“

　　责任编辑：余芯

　　更多内容请关注机房360，www.jifang360.com，中国绿色数据中心