摘要: 搬石头容易,搬数据难 。要请“娇贵”的数据千金挪窝,可得小心伺候,必须有两把刷子才行。不仅要懂它的脾气性情,而且服务也要周到细致,并且“抬轿”还要稳稳当当,只有这样才能最大限度的让这位“千金”满意,否则“它”一旦发脾气,玩“失踪“ 后果就严重了 。 |
老刘的苦恼
老刘是某公司的信息中心主任,统管公司IT部门。近两年公司业务迅猛发展,对IT系统提出了新的要求,老刘在老板的授意之下,决定对既有IT系统进行改造,升级后的IT系统不但能支撑公司目前和未来规划业务的运营,同时也能够通过对业务数据进行分析和挖掘,为公司带来新的商机。为此,老刘信心满满的开始规划、设计,但越深入,老刘就越兴奋不起来。原来,这套IT系统是公司业务的核心,承载了ERP\CRM\HR\OA\PDM等很多业务系统,尤其是老板从创业之初就很重视信息化,在短短5年时间,在IT系统上已经存放了近10TB的数据资产,而且随着业务的迅猛发展,数据量每年都在成倍的增加。
“没有数据做支撑,新商机就无从谈起。”越早把这些数据搬到“新家“,就能越早在新的IT系统上进行分析,挖掘新的商机,同时还可以降低在老IT系统上运行带来的各种风险,数据迁移势在必行。
“可是它们太娇贵了,一个不小心,丢失或者损坏,后果是相当严重的。“ 老刘很焦虑。
体型庞大的“千金”
其实,老刘的问题在很多快速发展的企业很普遍,因为业务快速发展必然对IT的支撑系统提出更高的要求,其宝贵的历史数据就成了一位“娇气“十足的千金,它不单体重超标,(几乎都是TB级),而且还“吃”的多(需要越来越大的存储空间),而且还要“住”的好(越来越高配置的服务器,越来越高标的数据中心)。根据Gartner公司的研究报告,到2020年,这位“千金”的体重将达到史无前例的40ZB 。如此庞大的数据量带来诸多的问题,比如让老刘头疼的“搬家”问题。
“搬家”的思路和对策
与华为接触后,老刘对数据迁移的整个思路有了深入了解。
原来,数据迁移其实并不复杂,只要摸准 “千金”的脉,要请她“乔迁新居”不是难事。数据迁移从架构上说,有五个层面可以实现,分别是应用层、卷管理层、主机层、网络层和存储层,每个层面都可以通过对应的软件和物理产品实现无缝迁移; 此外,对“千金”的作息时间也要了解,要知道她什么时间吃饭(存储生产数据),什么时间休息(业务不产生数据)。