今天的社会，包括我们看到所有的英雄片，都没有单打独斗都是一堆的出来，所以6210的技术从开始到现在都具备横向扩展的条件。有一跳再加上一条再加上一条都可以做横向拓展。我们希望新的6210在横向拓展里面再加一台速度又翻又翻。现在6210可以8台同时并发，如果都是混插的话，容量池提供1.2millon的IO。当我们做8台并发的时候，不仅是IO提升了，而且延迟性一样保持2个延迟性里面非常好的做法。今天我们戴尔作为固态盘的提供厂家，如果有效利用CPU的力量，带动更快速的闪存的话，能做到什么效果?不过这只是一个开始。我们想用端对端的方式做。客户使用存储的时候有不同的方式，有的是用在私有云的情况，有的已经是混合云了，或者是一个大的云的共有云的方式。另外也有顾客说，固态盘好，但是我每次都听到有一些说法，千万不用要固态盘，你不知道这个固态盘有写的次数的限制吗?我怎么知道我的应用一天写多少次。今天脾气好，写7次，明天脾气不好写5次?我不可能掌握我到底怎么判断?我们希望如果可以的话，把闪存，尤其是固态盘的技术可以做到优化。整个市场是全面向大数据的发展，我们希望在大数据里面能做好更多的承载力。

　　实话实说，当你的数据还没有超过100TB的时候，你可能会说我的数据可以用磁带备份，当你超过100T的时候，一个周末48小时已经完成不了了。到底如何有效更加好的把大数据承载下来，我们希望我们存储研究院应该看到的方向。到最后一切一切的，如果存储能做的就是存储自己本质，那还是一个孤岛，我们希望做到是前后呼应的效果。如果一方面，我能解决你的IO和你的容量问题，但是我又能把你要的性能更加拉近你的性能和主机，就更加做到前后连接的方式。

　　我也会跟大家分享，主机端推的fluidcache的技术，到最后我们不能忘本，数据不管放在什么地方，到最后我们必须要有超强的能力，承接所有的数据。因为到最后，你要快，你坐飞机很危险，你千万不要坐飞机。坐飞机也很牢靠，更加小心。用固态盘跑快速的时候，我们很放心，这些数据保护的很好，这也是很好的话题。

　　如果我们细分的话还有更多的类型，但是具体来说是两大类型，一个是slc或者mlc，各自有各自的优点，以读的带宽来说，这两大技术没有太大的差别。但是如果以写的次数和写的带宽来说，slc明显高很多。slc比mlc贵很多，mlc差不多是slc的十分之一。slc既然能做到这么高的速度，这么好的写，这么好的带宽的话，它的容量不能做的泰达，但是mlc的方式，一个2寸半的盘可以去1.6TB的容量。各自有各自的对比，有的时候我们就说，我们到底怎么选?有的时候就看口袋，口袋有钱吃好的，没钱折腾一下，就凑合一下。与其两大技术一直竞争，不如我们找到一个好的方式让它们联合起来，因为各自都有各自好的东西。我们需要写的时候，希望是无限制的无忧的方式去写，但是容量比较小，我们希望找大容量的，因为它的速度和mlc速度是一样的，有没有好技术把这两个敌人变成最好的朋友。

　　我们戴尔6月份的时候宣布，我们找到一个方式，能把两级的固态盘全部加起来好的方式。我们可以在IO引擎里面100%的控制所有的写一定进去slc，slc的数据进入非活跃期的时候，我们一天做一次，或者一天做三次，有控制情况下，我们知道slc有容量的价值，速度的价值，有写的限制，写的时候我们能控制这个限制，这是一个很大突破。为什么流动数据框架能让它动起来就是好东西。今天我们能向市场提供混插，不过是混插slc和mlc两大存储技术的方案。

　　这是24个盘，有的客户选6个是能无忧的写，写多少次都不担心，带宽是特别快的slc的方式，然后买大配置，一堆mlc的固态盘，作为我的纵轴，剩下的12个盘，我们可以继续选择是快速的slc还有mlc还是直接放大容量的盘，这些都是可以选择的。所以这种方案出来之后，到底有什么效果?在这里我跟大家分享一下。

　　你说我的应用如果是普通数据库的应用，那普通的数据库不需要这么高级的技术，基本上已经很快了。如何才能表现这个技术的优越性呢?就是用逆存的方式和HAHA做一个结合。写180亿的记录，每次都是每个不同的场景写那么快，比较起来，比中国所有的竞争对手都高。就算是最高级的，最快的数据库，内存式的数据库，我们也能支撑起来，这是我想和大家分享的。

　　不同的方案，有不同的解决的方式。到底我的应用是需要怎样的适合的方式呢?有一些客户就说，反正我是一些小型的，但是是很关键的东西，所以我可能一堆slc再加一堆mlc，全部都快，或者是另外的方式，我可能用slc，一些mlc底下我可能用大容量的。比如说我们有5U放84个盘，每个都是4TB，乘起来也是大容量，我们可以承载最底层的冷数据。大容量的承载有个秘诀要和大家分享的。很多企业说，听起来好像是存储分级，快的在最快的，不快的在中间，最慢的就在下面。很多企业，冷数据只不过现在冷，不代表是死数据。它还是会被读的，不知道是什么时候就会被修改的。传统的分层的技术，其中有一个就是说，既然你便宜你就得乖乖付出惩罚。现在你的数据在哪一层，总之你现在最底层，你要开始修改的话要用最底层的速度去还你的债。我们可以这样说，但是这种说是不合理的，不能以成本的控制代表性能的牺牲。我们做IO引擎突破的地方，我们做了一个能做写的保障。无论数据在哪一层，如果已经降到最底层了，可能6年没有人用了，但是忽然间那块业务热起来了。所有被动到被修改的，一定是马上进入第一层，以最快的速度迎接所有的修改，这是很偶然的方式。我们保证快的绝对要快，但是慢的话，就算冷淡之后你修改的话还是能用最快的方式来做迎接。

　　有一些客户就说，反正我就是要成本，最合理的。一点点的固态盘，但是其他的都是机械盘，也是没有问题的。数据被制造之后马上就冷淡了，属于归档的内容也让它沉降到最合理的地方里。

　　我们做一下对比，用这种方式，能多写slc，混合mlc的读。如果有一个类似刚才的，比如说要做3万个IO，30T的容量，我用传统的纯粹是机械盘来做的话，我需要一堆25U高这么高的代价付出传统的方案。如果用一个固态盘的方式来做的话，我可能就是6U，而且性能更好。这就是我们所说的经济的颠覆性的方式。可以通过闪存和slc，mlc混合，能把成本降到普通盘的价格一样。

　　很多客户是不相信的，不可能的，把两个报价拿过来，一个是为了应用报50或者200个盘，这些都是一模一样的性能，这是闪存，而且是用1.6T的slc迎接容量的话，对比能满足，但是这个便宜好像普通盘一样，但是空间节约了很多，更方便部署。