并提出了“视频监控应用云节点”的理念，高可靠性是其核心特性。首先，将视频监控业务中所有能抽象出来的特性都内嵌到云节点中;

　　然后，所有应用云节点设备完全对等部署，无差异。经过虚拟化后，所有的应用云节点会虚拟化为一台巨大的应用云节点设备。并且云节点在系统内嵌了应用，部署了一个小型的数据库。每台应用云节点都知道自己肚子里面装的数据是什么。不管身边的谁故障倒下了，自己的那片小天地不会倒下。

　　并行计算高性能

　　目前在平安城市的建设中，客户遇到的最大的困扰就是：破案效率低下。这个痛点的其中一个重要原因就是搜索定位的效率低下。在前面的小节中已经提到，传统方案中会部署数据库服务器，即使是标准数据存储也会要部署MDS元数据服务器。各大方案厂家都会在数据库服务器中保存视频数据的索引，如基于图像帧的索引或者基于时间的索引，无外乎是这两种方式。

　　然而随着数据量的增加，搜索查询性能会越来越慢。数据库就是这个瓶颈。

　　我们用国内某平安城市的实际案例举例。26,000个25帧网络摄像机存储1个月时间，如果按照标准的帧索引来计算的话，记录数量会达到1万6848亿条记录。如果放在SQL SERVER这种大型关系型数据库里面，执行搜索命令定位到其中1条，实验室里面的数据是耗时1小时50分钟。当然，经过大量的优化后，定位时间还是保持在30分钟以上。

　　这个性能数据带来的影响是非常可怕的。一个真实的案例，在某大型城市里发生了一起汽车肇事的案件。幸运的是，案件发生后马上接到了报警。公安在城市治安卡口里面搜索汽车牌照号码，半个小时过去了，结果还没有反馈出来。这次事故在公安体系里面都知道。

　　当华为公司了解到这个客户的痛点以后，进行了细致的分析，最后推出了基于视频监控应用云节点架构的“分布式并行搜索”特性。

　　在数据写入的时候，视频监控应用云节点保存了一份分布式索引，这是一个基于秒偏移技术的视频索引专用散列算法。这个算法也是为安防行业中视频监控的应用特别设计的。在一台云节点设备内部，定位到某一帧在磁盘上的位置仅仅需要不到10个微秒。1000000微秒才等于1秒。右图是互联网可以经常看到的一张图片，子弹穿过苹果的瞬间，照相机快门的曝光时间为3微秒。可见，应用云节点内的视频帧地址定位速度在人体所能感受到的时间刻度上来说，是瞬间。