整合是术、规划是道。人们谈到数据的时候，总是谈数据整合，但同方提出的整合更像是一个术，而数据规划才是道，先把数据规划好，然后才能去做整合，而不仅仅是像数据仓库那种方式，先把所有的数据收集起来放到数据仓库里面去，之后才做分类，这就是同方一直在谈的规划之道——指标体系。

　　强调数据的相关性，而非简单的因果关系。同方更多强调的是数据的相关性，而不仅是简单的因果关系，数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。

　　具备明确的目标导向。同方数据资源体系的建设有着明确的目标导向，更注重的是主要矛盾和确定性问题，依托于同方的数据资源中的指标体系，将顶层的核心目标逐级分解，覆盖业务的各个层面，而不是关注旁生的东西，使数据资源的服务目标更明确。

　　找准关键点、快速洞悉数据。同方有一些快速洞悉数据的方法，优先关注三类数据，第一类数据就是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据，影响最大的关键性数据。第三类、则是异常波动数据，这部分数据是最可能发现问题的数据。

　　元数据贯穿整个数据生命周期。同方整个数据资源体系或应用产品系列，始终以元数据为核心。元数据贯穿数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用包括领导信息服务，同方以元数据为核心主线，保证数据全流程遵循统一的元数据标准。

　　处处体现服务理念。同方产品的每一个环节，每一个功能点都体现出为用户服务的理念。提出更多的增值服务，除了用户有常规的业务需求之外，每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。

　　数据驱动业务，有灵魂的新一代数据中心

　　大数据时代的到来，赋予了数据中心更多新的使命。“这种背景下，打造有灵魂的数据中心成为同方的发展方向，延伸到智慧城市的市场理念，用数据管理城市运行体征，用数据驱动智慧城市发展也就成为了同方的重要发展目标。”同方物联网应用产业本部软件开发部总监王丰锦曾如是表示。

　　数据作为一种技术，是为应用而生的，最终会落到对具体业务的驱动上来。数据中心经过多年的发展，正在由数据的保管者和服务者转变为数据的管理者和决策者，从被动的响应领导的要求转变为主动向领导及各业务部门提供数据服务。这一职能的转变，使得业务可以从数据上立即得以感知，业务可以用数据评价并由数据决策，也就是同方提出的用数据驱动业务。同方数据资源工程事业部总经理席壮华曾表示，数据中心发展到今天，已经不再只看重它的硬件设施，更应该强调它的软能力。软能力体现在企业或组织是否有这样一个队伍，能够帮助业务人员分析已有的数据，去发现自身业务所面临的问题，并从数据中找到解决办法从而为领导提供相应的方案，软能力的提升也是数据中心发展的必由之路。

　　用数据驱动业务系