IBM推出第八季“未来五年改变人们生活的新技术”预测。

　　IBM最近发布了五项创新预测,涉及软件、系统和服务等,这些新技术都将给人们生活带来巨大变化。

　　IBM官员表示,在认知系统与技术取得突破性进展的新时代,机器的学习、思考和人机互动的能力将快速提升,所有事物都将开始具备学习能力,人类与计算机的交互将变得更加自然与个性化。

　　随着云计算、大数据分析与机器学习等新兴技术的发展,这些创新正逐渐浮现。由此也产生了隐私与安全问题,目前,针对这些问题也出台了适当的解决方案。未来,这些创新技术将逐渐成熟,为客户、居民、学生与病人提供更多便利。

　　通过与数据、设备及人类的互动,这些计算机将变得更加智能与个性化,利用周围所有数据,帮助人类解决曾经无法解决的问题,并在用户需要时及时给出正确的分析或建议。人类正在迎来一个新的计算时代,它将进一步强化人类的能力,辅助人类作出正确的选择,帮助人类以更有效的方式实现发展。

　　IBM此次的预测,以IBM全球研究实验室开发的新兴技术为基础,侧重市场与社会的发展趋势。

　　第一条预测:课堂将认识每个学生的特点

　　IBM认识到,当今世界还有许多人未接受足够的教育,这是全球面临的共同挑战。

　　未来的课堂将赋予老师工具,帮助他们了解每个学生,从而有针对性地为学生开设课程。课程从幼儿园开始,并一直伴随到他们毕业工作。在未来五年中,课堂将充分认识每一名学生的特点,使用纵向数据(如测试分数、出勤率以及学生在电子学习平台上的习惯),而不仅仅通过能力测试来了解学生的状况。

　　此外,云计算下实现的分析技术将给老师提供决策支持,他们因此能预测哪些学生最需要帮助,了解这些学生面临的难题,从而给予相应方案,帮助他们战胜困难。

　　IBM的科学家正准备开发这样的课堂。在与Gwinnett公立学校的首次研究项目合作中,IBM将利用大数据分析与机器学习技术,完成纵向学生信息记录分析。该项目旨在识别学习中的共性,预测学生表现、学习需求,提供相应的教学内容和成功教学法,以改善该区170000名学生的综合成绩,并最终提升该区学生的毕业率。

　　第二条预测:传统购物将战胜在线购物

　　IBM表示,新的创新技术将使得传统购物模式吸引更多消费者。全球在线销售额去年首次达到1万亿美元,并且还在以很快的速度发展。在线商店目前的优势在于,他们能够通过客户浏览痕迹分析用户喜好。今天,一般的传统商店难以实现这一点,且房租等成本偏高,令其更难与在线零售商竞争。

　　但是,IBM预计,未来五年,新兴技术将让实体店再度吸引消费者的注意力。聪明的零售商将利用商铺的直接性以及便利性,打造在线商店无法比拟的优质体验。实体店的零售商将网络应用安置在店内客户触手可及的地方,从而优化客户的数字体验。

　　的确,未来五年中,零售商能够依靠像Watson(IBM最新的电脑系统)这样的技术让销售人员成为每件产品的专家。IBM表示,随着放大现实以及最新公布的开放Watson作为应用开发平台,IBM现在能为购物者提供更好的实体店购物体验。

　　随着云计算支持的移动设备让人们实时分享各自喜好、健康与营养需求、虚拟衣橱、社交网络,零售商们很快将能更准确地预测购物者的最终需求。因此,这些商店将成功吸引更多客户。这些商店为每位客户提供个性化的体验。

　　第三条预测:医生将利用人的DNA数据维持身体健康

　　癌症是一种非常复杂的疾病,尽管在研究与治疗上取得了许多进展。癌症患病率自2008年以来上升超过10%,每年有1400万人身患癌症,并导致810万人死亡。但是,IBM预计,癌症治疗能够变得更加有针对性、更加准确——计算机能够帮助医生了解肿瘤如何影响患者的身体健康,并提供最佳药物组合应对癌细胞。

　　未来五年,伴随着大数据分析以及不断涌现地基于云的认知系统的发展,以及基因组研究与测试方面的突破,医生能够准确诊断癌症,并制定个性化的治疗方案。智能机器将收集完整的基因组序列,整理大量医疗记录以及信息,学习并迅速为肿瘤学家提供有针对性的可行的候选治疗方案。

　　IBM正着手探索这一机遇,与医疗机构合作开发这样的系统,帮助提供基因相关信息,缩短治疗方案确定时间,从过去的数周数月缩短至数日甚至数秒。

　　第四条预测:数字保安将保护在线安全

　　IBM表示,当今多重身份与设备数量之多,前所未有。然而,安全系统却相对分散,导致用户容易遭受攻击。2012年,美国有1200万用户遭受身份欺骗。传统的安全系统——密码、杀毒软件、防火墙,都不够全面。这些基于规则的方式主要有以下缺陷——他们只能识别已知病毒或者已知的欺诈活动,且仅仅检测单个数据源。

　　但是,未来五年,每个用户都会受到各自的数字保安的保护,这些数字保安经过训练,能够专注于其授权的用户与项目,这将升级身份盗用防御水平。安全系统将吸收情境、历史数据,以核实不同设备上的用户身份。

　　此外,通过学习用户,数字保安能够判断哪些活动是正常的,哪些是非常规活动,从而给予用户建议。IBM科学实验室在利用机器学习技术试图了解移动设备在网络中的习惯,从而评估潜在风险。未来,安全系统将更加敏捷。

　　第五条预测:城市将帮助你适应都市生活

　　IBM表示,到2030年,发展中国家的城镇将占全球城镇80%。

　　未来五年,智能城市将实时了解人们的需求,人们的特点,他们的工作,他们出行选择等。

　　IBM表示,不久的将来,城市以及城市管理者将能够了解城市居民产生的所有信息,及时掌握资源需求,因此城市能够高质量地满足居民需求。

　　此外,移动设备与社交活动拉近了居民与管理者之间的距离。目前,这一概念已付诸实践。例如,在巴西,IBM研究人员正在开发一种众包工具,让用户通过移动手机报告可达性问题,为残疾人士提供更好的导航服务。

　　而在乌干达,联合国儿童基金会与IBM合作开发一种社会参与工具,让年轻人与政府和社区管理者就与他们生活相关的议题相互沟通。这些工具在未来将不断普及,帮助城市管理者了解居民的切实需求与关注,从而更有针对性地采取措施。

　　责任编辑：jay蕊