IBM官员表示,在认知系统与技术取得突破性进展的新时代,机器的学习、思考和人机互动的能力将快速提升,所有事物都将开始具备学习能力,人类与计算机的交互将变得更加自然与个性化。

　　随着云计算、大数据分析与机器学习等新兴技术的发展,这些创新正逐渐浮现。由此也产生了隐私与安全问题,目前,针对这些问题也出台了适当的解决方案。未来,这些创新技术将逐渐成熟,为客户、居民、学生与病人提供更多便利。

　　通过与数据、设备及人类的互动,这些计算机将变得更加智能与个性化,利用周围所有数据,帮助人类解决曾经无法解决的问题,并在用户需要时及时给出正确的分析或建议。人类正在迎来一个新的计算时代,它将进一步强化人类的能力,辅助人类作出正确的选择,帮助人类以更有效的方式实现发展。

　　“现在我们掌握的知识和数据比过去都要多,”IBM认知经验实验室主任Dario Gil博士表示,“但是,面对海量数据,我们也面临巨大压力,尤其是进行数据挖掘探寻数据的深层关系。通过开发旨在学习与提高我们认知水平的技术,我们将走进一个新的发展时代。”IBM此次的预测,以IBM全球研究实验室开发的新兴技术为基础,侧重市场与社会的发展趋势。

　　第一条预测:课堂将认识每个学生的特点

　　IBM认识到,当今世界还有许多人未接受足够的教育,这是全球面临的共同挑战。未来的课堂将赋予老师工具,帮助他们了解每个学生,从而有针对性地为学生开设课程。课程从幼儿园开始,并一直伴随到他们毕业工作。在未来五年中,课堂将充分认识每一名学生的特点,使用纵向数据(如测试分数、出勤率以及学生在电子学习平台上的习惯),而不仅仅通过能力测试来了解学生的状况。

　　此外,云计算下实现的分析技术将给老师提供决策支持,他们因此能预测哪些学生最需要帮助,了解这些学生面临的难题,从而给予相应方案,帮助他们战胜困难。IBM的科学家正准备开发这样的课堂。在与Gwinnett公立学校的首次研究项目合作中,IBM将利用大数据分析与机器学习技术,完成纵向学生信息记录分析。该项目旨在识别学习中的共性,预测学生表现、学习需求,提供相应的教学内容和成功教学法,以改善该区170000名学生的综合成绩,并最终提升该区学生的毕业率。

　　第二条预测:传统购物将战胜在线购物

　　IBM表示,新的创新技术将使得传统购物模式吸引更多消费者。全球在线销售额去年首次达到1万亿美元,并且还在以很快的速度发展。在线商店目前的优势在于,他们能够通过客户浏览痕迹分析用户喜好。今天,一般的传统商店难以实现这一点,且房租等成本偏高,令其更难与在线零售商竞争。

　　但是,IBM预计,未来五年,新兴技术将让实体店再度吸引消费者的注意力。聪明的零售商将利用商铺的直接性以及便利性,打造在线商店无法比拟的优质体验。实体店的零售商将网络应用安置在店内客户触手可及的地方,从而优化客户的数字体验。