记录了对电视的喜好和口味

　　喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众，同样是著名导演大卫·芬奇的拥趸。同时，他们还是奥斯卡影帝凯文·史派西的忠诚影迷——这是美国Netflix公司通过使用大数据对用户习惯进行分析后得出的结果，他们将这3个要素整合到一起投拍了新版《纸牌屋》，最后一炮而红。

　　Netfilx是大数据运用在电视剧上首个突出的成功典型。“大数据”几乎贯穿了《纸牌屋》包括制作、营销发行在内的所有环节。据资料显示，在制作过程中，通过收集每天产生在Netfilx上的3000多万个行为：包括用户会在哪里暂停、回放、快进以及评论和搜索请求。也就是说，如果几百万个观众都在某一个节点做了快进或者回放的动作，这个动作就具备了可分析的意义，然后用分析结果来指导内容生产。

　　看似枯燥的数据，记录了用户对电视内容的喜好和口味，这是《纸牌屋》走红的秘籍。《纸牌屋》的迅速蹿红，让大数据在国内影视业受到大力推崇。

　　许多业内人士认为，大数据的应用可以大大增加影视剧的成功率。如之前诞生于豆瓣热帖的《失恋33天》，眼下热映的电影《小时代》，都有大数据的“影子”。据说，《小时代》早在投资之前，出品方公司就对同名原著在文学网站上的点击量、点击用户身份等关键数据进行了调研，并据此分析出影片可能存在的核心以及第二圈、第三圈观众在哪里。

　　使电视剧的成功率大大增加