据相关报告显示，虽然不同类型的企业在收集大数据的时间上相差不大，但从投资回报率上讲，70-80%的领先企业认为已经从大数据分析获得益处，相反，只有55-65%的其他公司持此种观点。

　　对于企业来说，大数据的分析是真正重要的技术。这种重要性可以体现在三个方面：第一，能够处理以前无法处理，或者无法实时与快速处理的海量数据，包括结构化和非结构化数据;第二，企业可以利用大数据分析，对分布于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据进行提取、整理、分析，并进而从这些新的数据中获取新的洞察力，将它与已知业务的各个细节相融合，促进企业产品和服务的营销;第三，企业可以利用自己积累的或存在于互联网中的大数据，推出各种新产品和新服务。

　　《经济学人》的报告还显示，与其他公司相比，领先企业更能有效地分析其收集的数据。这一点在一些企业身上已经得以体现。事实上，不仅只有零售业能够借助大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新、驱动商业模式的创新。在医疗行业，大数据分析可以推进区域医疗信息的集中存储和快捷分析;在智能交通领域，大数据分析可以实现全面的实时交通信息监控、分析与智能交通调度;在制造行业，大数据分析可以对生产流程中的数据采集和分析来提升生产安全及良品率等。

　　在大数据分析技术的帮助下，未来的公司都是只有数据的公司。数据驱动的企业会普及到所有的企业中，因为它代表了未来企业发展的一个趋势、一个模式。

　　在数据驱动的企业中，数据的时间维度、颗粒度和价值度都将发生新的改变，这种改变直接促使了“数据驱动的企业”的诞生，同样也决定了未来企业的商业模式。对于企业计算或者企业信息化而言，它们的发展都已经走过了数十年的发展历程，在数据驱动的企业这一趋势下，企业计算也必将迎来很大的改变，这种改变不仅体现在架构层面，还将体现在终端、流程及计算范围等多个方面。

　　企业计算模式的转变带来了IT技术的发展，而新兴的IT技术又反过来促进了企业计算的进步。正是大数据、云计算、移动互联、社会化等新兴技术的出现，才使得企业计算模式发生了重大变化，进而促使企业的经营管理从流程驱动转变为数据驱动。

　　责任编辑：余芯